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책소개

LLM(대규모 언어 모델)을 직접 미세 튜닝할 수 있도록 안내하는 핸즈온 가이드다. 양자화, LoRA 어댑터, 데이터셋 포매팅, 지도 학습 미세 튜닝, 로컬 배포까지 전체 과정을 단계적으로 따라가며, 실제로 모델을 수정하고 동작을 바꾸는 경험을 제공한다.

서가브라우징

(웹 개발자와 서버 운영자를 위한) 웹 해킹과 보안 설정 가이드 2014 / 지은이: 백승호 / 에이콘출판

리얼월드 암호학 = Real-World Cryptography 2023 / 지음: 데이비드 웡 ; 옮김: 임지순 / 제이펍

악성코드, 그리고 분석가들 : 안철수연구소의 열정적인 악성 코드 분석가들의 실상을 담은 몰입도 200%의 리얼 스토리 2011 / 이상철 지음 / 지앤선

내부 고발자들, 위험한 폭로 : 위키리크스와 사이퍼펑크, 해킹과 암호화 기술로 세상의 정보를 가로챈 이들 2015 / 앤디 그린버그 지음 ; 권혜정 옮김 / 에이콘출판

크래커 잡는 명탐정 해커 2011 / A3Security 지음 / BM성안당

(최신) 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기 : 인공지능 상식에 지식 더하기! 2017 / 지은이: 칸자키 요지 ; 옮긴이: 김현옥 / 위키북스

프롬프트 엔지니어의 업무일지 : 국내 1호 프롬프트 엔지니어가 꺼내 놓은 프롬프트 엔지니어링의 진짜 실무 이야기 2024 / 지음: 강수진 / 리코멘드

LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게! : 파이토치와 허깅 페이스 기반의 최신 미세 튜닝 기법 2026 / 지음: 다니엘 보이트 고도이 ; 옮김: 박해선 / 인사이트

야사와 만화로 배우는 인공지능. 1 2020 / 지음:권건우 ; 그림:허령 / 루나파인북스

야사와 만화로 배우는 인공지능. 2 2020 / 지음:권건우 ; 그림:허령 / 루나파인북스

(키워드로 완성하는) AI 아트 테크닉 with 미드저니, 니지저니 : 게임, 그림책, 웹소설, 디자인 소품에 인공지능 그림 활용하기 2024 / 지음: 권경열 / Jpub

(소문난 명강의)김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치: 기초부터 수식, 실습까지 담은 올인원 딥러닝 입문 교과서 2022 / 지음:김기현 / 한빛미디어

(김대식의) 인간 vs 기계 : 인공지능이란 무엇인가 2016 / 김대식 / 동아시아

챗봇 2025 : 트렌드&활용백과 2024 / 지음: 김덕진 , 서승완 / 스마트북스

글로벌 AI 거버넌스와 한국 2025 / 지음: 김명신 / 커뮤니케이션북스

같은 주제의 책

이게 되네? 클로드 MCP 미친 활용법 27제 2025 / 지음: 박현규 / 골든래빗

(엔트리와 함께하는) 인공지능 교실 2021 / 지음: 이재호 [외] / 홍릉

어쨌든, 바이브 코딩 : 코딩을 몰라도 50개 앱과 웹사이트를 AI와 LLM을 활용해서 개발한다 2025 / 지음: 코다프레스 ; 옮김: 양희은 / 인사이트

컴퓨터 밑바닥의 비밀 : 컴퓨터 시스템의 본질을 알면 코드의 실마리가 보인다 2024 / 지음: 루 샤오펑 ; 옮김: 김진호 / 길벗

대체불가 AI 영상 제작 완전정복 2025 / 지음: 이용태 / ㅊㅂㅅ(책바세)

(The) cybersecurity to English dictionary 2022 / Raef Meeuwisse / Cyber Simplicity Ltd

당당한 디자인 결정을 위한 9가지 방법 : 가슴으로 낳은 내 UX 디자인 지켜내는 실전 의사소통 전략 2021 / 지음: 톰 그리버 ; [공]옮김: 김민성, 곽서희 / 한빛미디어

나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI : 현직 AI Specialist에게 배우는 MCP! 2025 / 지음: 서지영 / 길벗

모두의 딥러닝: 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝 = Deep learning for everyone 2025 / 지음: 조태호 / 길벗

딥러닝 텐서플로 교과서 = Deep learning with TensorFlow : 기본기에 충실한 딥러닝 입문서! 2021 / 지음: 서지영 / 길벗

걸 디코디드: 인공지능에 감성을 부여한 여성 과학자의 삶 2021 / 지음: 라나 엘 칼리우비; 캐롤 콜먼 [공]; 옮김: 최영열 / 문학수첩

AI 에이전트 엔지니어링 2026 / 지음: 마이클 알바다 ; 옮김: 강민혁 / 한빛미디어

AI는 세상을 어떻게 바꾸는가 2022 / 지음: 장동선 / 김영사

비전공자를 위한 인공지능 교과서 : 미래를 준비하는 모두를 위한 이 시대의 교양 2022 / 지음: 후쿠마 도모키 , 가토 고이치 ; 옮김: 정용민 / Jpub :

(Must Have)머신러닝·딥러닝 문제해결 전략: 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 2022 / 지음:신백균 / 골든래빗

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