인기도서

  • 이것이 spring AI다

    발행연도 - 2025 / 지음: 신용권 / 한빛미디어
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000614507
    • ISBN 9791169214230
    • 형태 472 p. 24 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

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『이것이 자바다』로 수많은 독자에게 신뢰받은 저자가 이번에는 Spring AI를 소개한다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 소프트웨어 개발의 패러다임을 바꾸고 있는 지금, Java 개발자들이 이 변화에 대응할 수 있도록 Spring AI 기술의 모든 것을 체계적으로 정리했다.

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(가상 면접 사례로 배우는) 머신러닝 시스템 설계 기초  (가상 면접 사례로 배우는) 머신러닝 시스템 설계 기초 2024 / 지음: 알렉스 쉬 , 알리 아미니안 ; 옮김: 최종일 / 인사이트
그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝  : machine learning 그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝 : machine learning 2017 / 지음: 스기야마 마사시 ; 옮김: 심효섭 / Jpub(제이펍)
(앞서 나가는 10대를 위한)인공지능: [청소년] (앞서 나가는 10대를 위한)인공지능: [청소년] 2019 / 지음: 앤지 스미버트; 그림: 알렉시스 코넬; 옮김: 바른번역 / 타임북스:
파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝  : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용 파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용 2017 / 지음: 바스티앙 스야딘, 루카 마싸론, 알베르토 보스체티 ; 옮김: 이미정 / 에이콘
그래프 머신러닝: 머신러닝 알고리듬을 적용해 그래프 데이터 활용하기 그래프 머신러닝: 머신러닝 알고리듬을 적용해 그래프 데이터 활용하기 2023 / 지음: 클라우디오 스타밀레, 알도 마르줄로, 엔리코 듀세비오; 옮김: 김기성, 장기식 / 에이콘
케라스 2.x 프로젝트 : 실전 딥러닝 모델 구축과 훈련 9가지 프로젝트 케라스 2.x 프로젝트 : 실전 딥러닝 모델 구축과 훈련 9가지 프로젝트 2020 / 지음: 주세페 시아부로 ; 옮김: 김정중 / 에이콘
머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 : 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 : 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략 2022 / 지은이: 신백균 / Golden Rabbit(골든래빗)
이것이 spring AI다 이것이 spring AI다 2025 / 지음: 신용권 / 한빛미디어
챗GPT로 쉽게 돈 버는 10가지 아이템: 프롬프트 엔지니어 챗GPT로 쉽게 돈 버는 10가지 아이템: 프롬프트 엔지니어 2023 / 지음: 신은정 / 광문각출판미디어
AI 디자인 : 디자인이 막막한가요? 광고부터 포스터 디자인까지 AI 디자인 : 디자인이 막막한가요? 광고부터 포스터 디자인까지 2024 / 지음: 신호진 , 강경희 , 최종수 / 길벗
실전! 딥러닝  : 텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드 실전! 딥러닝 : 텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드 2019 / 지음: 오타 미쯔히사, 수도 코다이, 쿠로사와 타쿠마, 오다 다이스케 ; 옮김: 손민규 / 위키북스
돈이 되는 AI 영상만들기: AI 영상으로 수익내는 방법과 제작 꿀팁 노트 돈이 되는 AI 영상만들기: AI 영상으로 수익내는 방법과 제작 꿀팁 노트 2025 / 지음: 심동엽 / 비엘북스
C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘. vol.1, restricted Boltzman machine의 이해와 deep belief nets 구현 C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘. vol.1, restricted Boltzman machine의 이해와 deep belief nets 구현 2016 / 지음: 티모시 마스터즈 ; 옮김: 이승현 / 에이콘
신경망과 심층학습  : 뉴럴 네트워크와 딥러닝 교과서  신경망과 심층학습 : 뉴럴 네트워크와 딥러닝 교과서 2019 / 지음: 차루 C.아가르왈 ; 옮김: 류광 / 제이펍
기계는 왜 학습하는가 : AI를 움직이는 우아한 수학 기계는 왜 학습하는가 : AI를 움직이는 우아한 수학 2025 / 지음: 아닐 아난타스와미 ; 옮김: 노승영 / 까치(까치글방)

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