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빅데이터 전문 인력 양성을 위한 시대적 소명을 인식하고 반드시 갖추어야 할 전문지식을 담은 학습서스마트 기기의 보급과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 확대, 사물인터넷(IoT : Internet of Things) 등으로 엄청난 데이터가 폭발적으로 쏟아지고 있다. 이런 가운데 방대한 데이터의 저장 및 처리 기술의 진화와 처리 비용의 하락, 빅데이터 분석 기술의 등장 등에 따라 ‘빅데이터(Big Data)’가 모든 분야의 혁신 패러다임으로 등장하게 된 것이다.더욱 중요한 것은 이러한 데이터 분석을 통해 엄청난 가치 창출이 가능하다는 것이다. ‘데이터’의 가공과 분석에 따라 상황 인식, 문제 해결, 미래 전망이 가능해지고 데이터가 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 주목받은 것이다. 즉 지능화, 개인화 등 스마트 시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터의 활용이 핵심이며, 그 수준이 경쟁력과 성패를 좌우하게 되었다.이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심 역량으로 인식되기 시작한 것이다. 그러나 비단 경영뿐 아니라 주요 공공 부문에서의 혁신 사례와 같은 행정, 사회 문화 등 거의 모든 분야에서 그 성과를 인정받고 있다.2020년 기준으로 데이터 산업에 종사하는 직무 인력은 10만 1,967명으로 나타났으며, 향후 5년 이내에 필요한 인력은 1만 2,114명으로 나타났다(2020 데이터산업현황조사). 이에 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소는 빅데이터 전문 인력을 양성하여야 할 시대적 소명을 인식하고 반드시 갖추어야 할 전문지식을 학습하도록 하기 위해 본 《빅데이터 개론》 교재를 집필하게 되었다.데이터를 분석하고 그 결과를 활용한다는 것은 그에 걸맞은 기술과 기법이 요구되고 전문가도 필요하다. 분석된 결과에 대한 해석과 그로부터 얻는 혜안과 통찰력도 요구된다. 이는 다학제적 접근을 요구한다는 의미이다.따라서 본 저서의 집필을 어느 한 전문가의 지식에 의존한다는 것은 매우 위험하다고 판단했다. 이에 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소는 각 분야 전문가들의 다학제적 융합 연구가 필요하다고 판단, 3개 분야 14개 세부 주제에 대한 각 분야의 전문가 중심으로 본 저서를 집필하기 시작했다.이로 인해 집필된 본 교재는 총 3편 14장으로 구성되어 있다. 제1편, 빅데이터의 이해에서는 빅데이터의 개요, 빅데이터 비즈니스 모델과 가치, 빅데이터 역할과 분야별 활용, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터와 인공지능이 다루어진다. 제2편, 빅데이터 기획과 분석에서는 분석적 사고와 스토리텔링, 빅데이터 분석 기획의 이해, 통계기반 데이터 분석, 빅데이터 분석 기법과 데이터 마이닝, 비정형 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 공부하게 된다. 제3편, 빅데이터 기술에서는 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터 분석 도구에 대해 학습하게 된다.최근 빅데이터 인력 양성의 필요성에 따라 2021년부터 국가기술자격인 빅데이터분석기사 자격 검정을 시행하고 있으며, 경영빅데이터분석사, 마케팅빅데이터관리사, 데이터분석 전문가/준전문가 등의 자격증이 있다. 이 자격증 공부에 본 교재가 도움이 될 것으로 기대한다.먼저 아까운 시간을 기꺼이 할애하여 집필에 참여해 주신 전문가 여러분의 수고에 감사드린다. 아울러 편집위원회에서 노고를 아끼지 않은 남수현 교수님, 박성택 교수에게 지면을 빌어 감사의 인사를 드린다.본 저서는 빅데이터 분야의 개론서로서 후학들의 빅데이터 학습에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.

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빅데이터, 생활을 바꾸다: 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법 빅데이터, 생활을 바꾸다: 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법 2021 / 지음: BC카드 빅데이터센터 / 미래의창
(처음 만나는)머신러닝과 딥러닝 : C언어로 구현하며 익히는 기본 개념 (처음 만나는)머신러닝과 딥러닝 : C언어로 구현하며 익히는 기본 개념 2017 / 지음: 오다카 토모히로, 옮김: 안동현 / 프리렉
나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다  : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서  나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 2023 / 지음: 정경문 / 로드북
핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 2020 / 지음: 스테판 젠슨; 옮김: 홍창수; 이기홍 / 에이콘출판
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 2022 / 지음: 조성준 / 21세기북스
(생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석  (생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 2023 / 지음: 조인석 / 한빛아카데미
비즈니스를 위한 데이터 과학: 빅데이터를 바라보는 데이터 마이닝과 분석적 사고 비즈니스를 위한 데이터 과학: 빅데이터를 바라보는 데이터 마이닝과 분석적 사고 2014 / 지음: 포스터 프로보스트, 톰 포셋; 옮김: 강권학 / O'REILLY
빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2021 / 지음: 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 / 光文閣(광문각)
갈대 속의 영원 : 저항하고 꿈꾸고 연결하는 발명품, 책의 모험 갈대 속의 영원 : 저항하고 꿈꾸고 연결하는 발명품, 책의 모험 2023 / 지음: 이레네 바예호; 옮김: 이경민 / 반비
책의 역사  : 책을 사랑하고 지키려던 사람들과 함께해온 책의 역사 이야기  책의 역사 : 책을 사랑하고 지키려던 사람들과 함께해온 책의 역사 이야기 2024 / 지음: 다카미야 도시유키 ; 옮김: 김수희 / AK커뮤니케이션즈
이상한 책들의 도서관  이상한 책들의 도서관 2024 / 지음: 에드워드 브룩-히칭 ; 옮김: 최세희 / 갈라파고스
옥스퍼드 책의 역사  옥스퍼드 책의 역사 2024 / 지음: 제임스 레이븐 외 ; 옮김: 홍정인 / 교유서가
응답하라작권 : 정보화 시대 우리 생활 속의작권 이야기 응답하라작권 : 정보화 시대 우리 생활 속의작권 이야기 2014 / 지음: 김기태 / 이채
법 앞의 예술 : 예술 뒤 숨겨진작권 이야기 법 앞의 예술 : 예술 뒤 숨겨진작권 이야기 2019 / 지음: 조채영 / 안나푸르나
공부하는 일  : 인문잡지 한편이 만난 저자와 편집자 6인이 연구하고 글 쓰는 방법  공부하는 일 : 인문잡지 한편이 만난 저자와 편집자 6인이 연구하고 글 쓰는 방법 2023 / 지음: 김선기 [외] / 민음사

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투자에 대한 생각  투자에 대한 생각 2017 / 지음:하워드 막스 ; 옮김:김경미 / 비즈니스맵
소프트웨어 공학의 모든 것 = All about software engineering 소프트웨어 공학의 모든 것 = All about software engineering 2020 / 지음: 최은만 / 생능출판
금융시장의 포식자들 금융시장의 포식자들 2021 / 지음: 장지웅 / 여의도책방
예술경영 = Arts management : 현대 예술의 매개자 예술경영인을 위한 종합 입문서 예술경영 = Arts management : 현대 예술의 매개자 예술경영인을 위한 종합 입문서 2020 / 지음: 용호성 / 김영사
하루 5분 UX : UX/UI 디자인 실무를 위한 100가지 레슨 하루 5분 UX : UX/UI 디자인 실무를 위한 100가지 레슨 2022 / 지음: 조엘 마시 ; 옮김: 김은지 / 유엑스리뷰
(하버드 머스트 리드)경영자 리더십 : 기업의 성장을 이끄는 CEO 핵심 인사이트 (하버드 머스트 리드)경영자 리더십 : 기업의 성장을 이끄는 CEO 핵심 인사이트 2019 / 지음: 게리 하멜 [외] ; 옮김: 조성숙 / 매일경제신문사

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