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IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌다. '데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다'라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명한 책이다.

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데이터 분석가의 숫자유감 데이터 분석가의 숫자유감 2021 / 지은이: 권정민; 그린이: 주형 / 골든래빗
데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자: 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자: 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
R로 하는 빅데이터 분석 : 개념적 기초에서 심층 활용까지 데이터 전처리와 시각화 R로 하는 빅데이터 분석 : 개념적 기초에서 심층 활용까지 데이터 전처리와 시각화 2019 / 지음: 김권현 / 숨은원리
(사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는)구글 애널리틱스: 입문 (사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는)구글 애널리틱스: 입문 2021 / 지은이: 김선영, 한수창 / 이지스퍼블리싱
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 (가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 2019 / 편저: 김진호 / 북카라반
데이터 인문학 데이터 인문학 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
(IT 엔지니어를 위한)머신 러닝 이론 입문 (IT 엔지니어를 위한)머신 러닝 이론 입문 2016 / 지음: 나카이 에츠지 ; 옮김: 김범준 / 위키북스
데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글: 상위 랭킹 진입을 위한 필살기 데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글: 상위 랭킹 진입을 위한 필살기 2021 / 지은이: 가도와키 다이스케 [외]; 옮긴이: 대니얼 WJ / 한빛미디어
데이터 마이닝 데이터 마이닝 2020 / 저자: Pang-ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar ; 역자: 용환승, 박종수, 승현우, 나연묵, 이민수 / 휴먼싸이언스
데이터 과학자의 일 데이터 과학자의 일 2021 / 지은이: 데이터 과학자 11명 / 휴머니스트
구글 빅쿼리 완벽 가이드: 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구 구글 빅쿼리 완벽 가이드: 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구 2020 / 지은이: 발리아파 락쉬마난, 조던 티가니; 옮긴이: 변성윤, 장현희 / 책만
데이터 시각화와 탐색 with power BI : power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다 데이터 시각화와 탐색 with power BI : power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다 2020 / 공저: 마경근, 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
데이터 시각화와 탐색 with power BI 데이터 시각화와 탐색 with power BI 2022 / 공저: 마경근, 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 2017 / 글: 버나드 마 ; 옮김: 안준우, 최지은 / 학고재

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 2015 / 마쓰오 유타카 지음 ; 박기원 옮김 / 동아엠앤비
(제리 카플란)인공지능의 미래 (제리 카플란)인공지능의 미래 2017 / 글: 제리 카플란 ; 옮김: 신동숙 / 한스미디어
또라이들의 시대 또라이들의 시대 2016 / 알렉사 클레이, 키라 마야 필립스 [공] 지음 ; 최규민 옮김 / 알프레드
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 (알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 2016 / 김의중 지음 / 위키북스
처음 배우는 인공지능 처음 배우는 인공지능 2017 / 지음: 다다 사토시 ; 감수: 이시 가즈오 / 한빛미디어
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 2016 / 지음: 조르디 토레스 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
딥러닝 첫걸음  : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 2016 / 지음: 김성필 / 한빛미디어
(데이터 과학을 위한) 파이썬 프로그래밍 = Python programming (데이터 과학을 위한) 파이썬 프로그래밍 = Python programming 2019 / 지음: 최성철 / 한빛아카데미
(파이썬을 이용한)웹 크롤링과 스크레이핑 (파이썬을 이용한)웹 크롤링과 스크레이핑 2018 / 카토 코타 지음 ; 윤인성 옮김 / 위키북스
(기초 수학으로 이해하는)머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍 (기초 수학으로 이해하는)머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍 2018 / 지음: 타테이시 켄고 ; 옮김: 김범준 ; 엮음: 이대협 / 위키북스
케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습  : 신경망 기초부터 CNN, RNN, GAN, 단어 임베딩, 강화학습 배우기 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습 : 신경망 기초부터 CNN, RNN, GAN, 단어 임베딩, 강화학습 배우기 2018 / 지음: 안토니오 걸리 ; 수짓 팔 ; 옮김: 김창엽 / 에이콘출판
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석  : 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용 2019 / 지음: 웨스 맥키니 ; 옮김: 김영근 / 한빛미디어
성경 문화배경 사전 = Cultural background bible dictionary 성경 문화배경 사전 = Cultural background bible dictionary 2017 / 가스펠서브 편 / 생명의말씀사
교육사회학 교육사회학 2011 / 김신일 글 / 교육과학사
(머신러닝을 이용한) 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 (머신러닝을 이용한) 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 2016 / 지음: 안명호, 류미현 / 한빛미디어

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(그림으로 개념을 이해하는)알고리즘 (그림으로 개념을 이해하는)알고리즘 2020 / 지은이: 아디트야 바르가바; 옮긴이: 김도형 / 한빛미디어
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데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
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1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업 혁명시대의 최고의 직업 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업 혁명시대의 최고의 직업 2020 / 지음: 서대호 / 반니
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연도 대출건수
2016년0
2017년0
2018년3
2019년2
2020년2
2021년3
2022년0
2023년2
2024년0
2025년0

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