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추천도서
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(이게 되네?)제미나이: 미친 활용법 81제
발행연도 - 2026 / 지음: 오힘찬 / Golden rabbit:- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000127882
- ISBN 9791194383796
- 형태 338 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
인공지능 쫌 아는 10대 : 인공지능, 네 정체를 밝혀라
2019 / 지음: 오승현 ; 그림: 방상호 / 풀빛
지피지기 챗GPT : 십 대를 위한 챗GPT의 모든 것
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파이썬 딥러닝 머신러닝 입문
2021 / 지음: 오승환 / 정보문화사
(게임 컨셉 아티스트에게 배우는) AI 인공지능 페인팅
2024 / 지음: 오지훈 / 비엘북스
AI 딥 다이브 : 오차역전파부터 확산모델까지, 미래를 만드는 73가지 기술 이야기
2024 / 지음: 오카노하라 다이스케 ; 옮김: 정원창 / 한빛미디어
이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제 : 5배 더 빠르게, 5배 나은 퀄리티로 진짜 현업에 사용해온 오대리의 ‘51가지 미친 업무 자동화'
2024 / 지음: 오힘찬 / 골든래빗
이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 71제
2025 / 지음: 오힘찬 / 골든래빗
(이게 되네?)제미나이: 미친 활용법 81제
2026 / 지음: 오힘찬 / Golden rabbit:
이게 되네? 제미나이 노트북LM 미친 활용법 51제
2025 / 지음: 오힘찬 / 골든래빗
엑셀로 배우는 딥러닝 : AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초입문
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처음 배우는 딥러닝 수학 : 그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본
2018 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 옮김: 박광수 / 한빛미디어
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2024 / 지음: 요시다 신고 , 오시마 유키 ; 옮김: 최용 / 위키북스
25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬 : 생성 AI 기초부터 모델 구현까지 단계별 LLM 학습서
2024 / 지음: 요시키 간다 ; 옮김: 임선집 / 루비페이퍼
(LLM과 RAG로 구현하는) AI 애플리케이션 : 에이전트, 펑션콜링, Text-to-SQL, MCP까지 라마인덱스 실무 가이드
2025 / 지음: 에디 유 , 대니얼 김 , 김현지 / 위키북스
궁금했어, 인공지능
2019 / 지음: 유윤한 ; 그림: 홍차 / 나무생각
(가상 면접 사례로 배우는) 대규모 시스템 설계 기초 . 2
2024 / 지음: 알렉스 쉬 , 산 람 ; 옮김: 이병준 / 인사이트
n8n 업무 자동화 일잘러 되기
2026 / 지음: 메이허 , 에디 유 / Golden Rabbit(골든래빗)
Growth: a reckoning
2025 / [by] Daniel Susskind / Penguin Books
(The)Essentials
2011 / by Harvard business school publishing corporation / Harvard Business Review Press
페어 플레이어 : 무례한 세상에서 품격을 지키며 이기는 기술
2021 / 지음: 데이비드 보더니스 ; 옮김: 김수민 / 웅진지식하우스:
친절한 세계사 여행 : 콕콕 짚어 이해하는 역사 속 주요장면
2026 / 지음: 파스칼 부쉬에 , 카트린 루아조 ; 그림: 베아트리스 베이용 ; 옮김: 이정주 / 반니
일 잘하는 사람은 이렇게 챗GPT를 씁니다 : 일잘러 장피엠의 AI 실무, 자동화, 노코드, GPTs, Make 활용 강의
2025 / 지음: 장피엠 / 한빛미디어
영혼들의 시간 : 삶과 삶 사이로 떠나는 여행
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(해킹 입문자를 위한) TCP/IP 이론과 보안
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(30가지 예제로 따라 하며 배우는)ComfyUI 클라우드
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1% 리더의 언어공식 : 왜 그들의 말에는 거부할 수 없는 힘이 실리는가
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LLM으로 만드는 AI 투자 분석 시스템
2026 / 지음: 박준형 , 김용희 / 좋은땅
뇌는 어떻게 노화를 늦추는가
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2023 / 지음: 김도균 / 한빛미디어
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인공지능 윤리규범학 : 삶의 의미부터 인공지능 법제도화까지
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2026 / 지음: 누나IT(이성원) / 한빛미디어
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2023 / 지음: 남시언 / 아티오
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 3 |