분석 준비부터 분석 목적 수립, 인터뷰, 데이터 수집, 추가 데이터 확보, 모델 구축, 커뮤니케이션과 협업, 업무 인수인계, 보고서 작성, 깔끔한 보고와 마무리까지, 바로 현장에 투입되어야 하는 주니어 데이터 분석가는 물론, 서로 클라이언트나 타부서로서 혹은 팀내에서 함께 협업해야 할 시니어 분석가와 개발자, 기획자 들이 읽어야 할 필독서다.
빅데이터 사용설명서 : 빅데이터가 이렇게 쉬운 거였나 2022 / 지음: 김진호 / 메이트북스
빅데이터 경영론 = Big data management2014 / 공저: 김창수, 송민정 / 학현사
데이터로 말해요! : 데이터 중심의 사고·기획·보고의 기술2023 / 지음: 김철수 / 위키북스
데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
나는 CODAP으로 데이터 분석한다 : CODAP으로 배우는 데이터 분석의 정석 2025 / 지음: 최정원 [외] / 씨마스
빅데이터를 지탱하는 기술 : 시시각각 변하는 데이터를 파악하는 자동화의 세계2018 / 지음: 니시다 케이스케 ; 옮김: 정인식 / Jpub(제이펍)
(액션영화에서 배우는) 웹 분석 전략 : 기업 이익을 높이는 데이터 분석 통찰력과 사업 성과 최적화2015 / 지음: 브렌트 다익스 ; 옮김: 최윤석 / 에이콘
(경험에서 배운다!)실전 데이터 분석 35: 데이터 분석가부터 AI 엔지니어까지 누구나 알아야 할 데이터 노하우 2025 / 지음: 다카하시 이치로 , 시라이시 타쿠야 , 시미즈 아키에 [공] ; 옮김: 신정원 / 책만
데이터로 과학하기 : 4차 산업혁명, 준비됐니?2019 / 외 지음: 윤현집 / 탐
(직장인을 위한) 데이터 분석 실무 with 파이썬 : 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술 2020 / 지음: 이형석; 장남수; 전상환; 정상욱 / 위키북스
데이터가 한눈에 보이는 시각화 : 데이터 시각화 기초부터 분석 사례, 다양한 차트 유형까지 알아보는 2020 / 지음: 강원양, 임준원, 최현욱, 뉴스젤리 / 위키북스
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙2022 / 공저: 조성준...[외] / 21세기북스
핸즈온 데이터 시각화 2022 / 지음: 잭 도허티, 일리야 일라얀코우 ; 옮김: 김태헌 / 한빛미디어
PySpark 배우기 : 파이썬과 스파크 2.0으로 대용량 처리 애플리케이션 다루기2017 / 지음: 토마스 드라바스 ; 데니 리 ; 옮김: 이진기 / 에이콘
구글 빅쿼리 완벽 가이드 : 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구 2020 / 지음: 발리아파 락쉬마난, 조던 티가니 ; 옮김: 변성윤, 장현희 / 책만
인피니트 게임2022 / 지음: 사이먼 시넥; 옮김: 윤혜리 / 세계사
스몰빅 = Small big : 작은 성공을 반복하라2019 / 지음: 제프 헤이든 ; 옮김: 정지현 / 리더스북
(파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는)데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 2023 / 지음: 황세웅 / 위키북스
챗GPT로 데이터 분석 가로채기 : 기초 분석부터 보고서 작성까지 2024 / 지음: 박경하 / Digital Books(디지털북스)
딥러닝 텐서플로 교과서 = Deep learning with TensorFlow : 기본기에 충실한 딥러닝 입문서! 2021 / 지음: 서지영 / 길벗
단단한 강화학습 2020 / 지음: 리처드 서튼, 앤드류 바르토 ; 옮김: 김성우 / 제이펍
비트의 세계 2021 / 지음: 데이비드 아우어바흐 ; 옮김: 이한음 / 해나무:
숏폼 영상 편집 제작 및 수익 창출 with 캡컷·생성형 AI: 유튜브 쇼츠부터 틱톡, 릴스, 생성형 AI까지! 2025 / 지음: 채수창 / 앤써북