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(이게 되네?) 업무 자동화 : 앱스 스크립트 with 챗GPT
발행연도 - 2024 / 지음: 서휘승 / Golden Rabbit(골든래빗)- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000121761
- ISBN 9791191905991
- 형태 463 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
매일 반복하는 업무, 이제는 자동화로 해결하자. ‘자동화는 어렵고 코드는 복잡해...'라고 생각했나? 이 책은 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 실습를 하나하나 풀어 설명하며, 챗GPT와 함께 자동화를 구현하는 노하우도 알려준다. 자동화 경험이 없어도 챗GPT와 함께 컴퓨터에게 명령을 내리는 법을 배우고, 단순 반복 작업에서 벗어날 수 있다.
(당신이 알고 싶은)음성인식 AI의 미래 : PC, 스마트폰을 잇는 최후의 컴퓨터
2020 / 지음: 제임스 블라호스, 옮김: 박진서 / 김영사
커서 AI로 나만의 수익형 앱 서비스 만들기 : 인디 해커를 위한 나 홀로 기획, 디자인, 개발로 수익까지
2025 / 지음: 빈센트 / 루비페이퍼
3시간에 배우는 인공지능 데이터분석, 오렌지
2021 / 지음: 서울과학종합대학원 디지털혁신처 / 서울경제경영
나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI : 현직 AI Specialist에게 배우는 MCP!
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모두의 인공지능 기초 수학
2020 / 지음: 서지영 / 길벗
챗GPT 거부할 수 없는 미래
2023 / 지음: 서지영 / 길벗
문과생도 이해하는 인공지능 101
2024 / 지음: 서지영 / 동녘
(이게 되네?) 업무 자동화 : 앱스 스크립트 with 챗GPT
2024 / 지음: 서휘승 / Golden Rabbit(골든래빗)
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2020 / 지음: 저넬 셰인 ; 옮김: 이지연 / 알에이치코리아
텐서플로로 배우는 딥러닝
2018 / 지음: 솔라리스 / 영진닷컴
인공지능 구조 원리 교과서
2024 / 지음: 송경빈 / 보누스
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
2018 / 지음: 프랑소와 숄레 ; 옮김: 박해선 / 길벗
머신러닝 시스템 구축 실전 가이드 : 비즈니스 사례로 배우는 머신러닝 제품 설계/구축/운용
2024 / 지음: 시부이 유스케 ; 옮김: 김모세 / 제이펍
(Must Have)머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 : 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략
2022 / 지음: 신백균 / 골든래빗
챗GPT로 쉽게 돈 버는 10가지 아이템 : 프롬프트 엔지니어
2023 / 지음: 신은정 / 광문각출판미디어
기브 앤 테이크 : 주는 사람이 성공한다
2013 / 지음: 애덤 그랜트 ; 옮김: 윤태준 / 생각연구소
클루지 : 생각의 역사를 뒤집는 기막힌 발견
2008 / 지은이: 개리 마커스 , 옮긴이: 최호영 / 웅진씽크빅
오늘 아이랑 집에서 뭐하지?:
2020 / 지은이: 21세기북스 편집부 / 북이십일 21세기북스
주식 투자 기본도 모르고 할 뻔했다 : 주식 투자할 때 간과하기 쉬운 투자요령
2021 / 지음: 박병창 / 북오션
AI 영상 제작 : 속지 않을 자신 있나요? 숏폼부터 딥페이크까지
2024 / 공저: 민지영 [외] / 길벗
Harry Potter and the philosopher's stone
2014 / by: J.K. Rowling / Bloomsbury
역사를 바꾼 17가지 화학이야기. 1, 비타민에서 나일론까지, 세계사 속에 숨겨진 화학의 비밀
2019 / 지음:페니 르 쿠터 ; 제이 버레슨 ; 옮김:곽주영 / 사이언스 북스
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2025 / 지음: 김동섭 / 현대지성
월급쟁이 재테크 상식사전= Common Sense Dictionary for salaried : 소중한 내 월급을 모으고 불리기 위한 최적의 솔루션 66
2025 / 지음: 우용표 / 길벗
(마이너스 계좌라면 반드시 읽어야 할) 세력주 매매 공식
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생각 정리의 기술 : 1,000장 그린 달인의 마인드맵 따라하기. 실천편
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2023 / 지음: 앤미디어 / BM성안당
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 2 |
| 2026년 | 2 |