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통계, 기계 학습, 프로그래밍의 세 가지 키워드 중 프로그래밍 언어에 중점을 두고 R을 능숙하게 사용하는 방법을 설명한다. 이어서 데이터 시각화, 통계 및 기계 학습에 대한 간결한 이론 설명과 함께 이를 코드로 작성하는 방법을 설명한다.

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처음부터 다시 배우는 웹 기획 : 팀장도 알려주지 않는 기획의 노하우; 처음부터 다시 배우는 웹 기획 : 팀장도 알려주지 않는 기획의 노하우; 2016 / 정재용, 최준호, 조영수 지음 / 한빛미디어
쉽게 배우는 자료구조 with 자바 쉽게 배우는 자료구조 with 자바 2022 / 지음: 문병로 / 한빛아카데미
(파이썬과 함께하는) 자료구조의 이해 = Data structures with python (파이썬과 함께하는) 자료구조의 이해 = Data structures with python 2018 / 지음: 양성봉 / 생능출판
(윤성우의 열혈)자료구조 : Introduction to data structures using C (윤성우의 열혈)자료구조 : Introduction to data structures using C 2012 / 지음: 윤성우 / 오렌지미디어
읽고 나면 진짜 쉬워지는 자료 구조 : 더 빠르고 효율적인 코드를 위해 꼭 알아야 할 CS 기초! 읽고 나면 진짜 쉬워지는 자료 구조 : 더 빠르고 효율적인 코드를 위해 꼭 알아야 할 CS 기초! 2024 / 지은이: 제레미 쿠비카 ; 옮김: 오현석 / 길벗
빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. 1 빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. 1 2015 / 김경태, 안정국, 김동현 [공]지음 / 시대에듀
빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. Ⅱ 빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. Ⅱ 2015 / 김경태, 안정국, 김동현 [공]지음 / 시대에듀
(R을 이용한)데이터 처리 & 분석 실무 = Practical data processing and analysis using R (R을 이용한)데이터 처리 & 분석 실무 = Practical data processing and analysis using R 2014 / 서민구 지음 / 길벗
데이타베이스론 데이타베이스론 2019 / 지음: 이석호 / 正益社
(자바스크립트와 Node.js를 이용한)웹 크롤링 테크닉 (자바스크립트와 Node.js를 이용한)웹 크롤링 테크닉 2016 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 이동규 / 제이펍
(당신을 야근에서 구해줄 무기)데이터 리터러시 (당신을 야근에서 구해줄 무기)데이터 리터러시 2022 / 지음: 피터 / 비제이퍼블릭
데이터는 예측하지 않는다 : 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실 데이터는 예측하지 않는다 : 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실 2024 / 지음: 김송규 / 좋은습관연구소
데이터베이스 개론 데이터베이스 개론 2019 / 지음: 김연희 / 한빛아카데미
데이터베이스 개론과 SQL 실무: MS SQL Server기반 데이터베이스 개론과 SQL 실무: MS SQL Server기반 2019 / 지음: 김은영 / 홍릉
블록체인, 기업의 미래를 결정하다 블록체인, 기업의 미래를 결정하다 2020 / 지음: 자이 싱 아룬, 제리 쿠오모, 니틴 거; 옮김: 김수진 / 프리렉

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

클링조어의 마지막 여름 클링조어의 마지막 여름 2013 / 헤르만 헤세 지음 ; 황승환 옮김 / 민음사
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 (알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 2016 / 김의중 지음 / 위키북스
SQL이 보이는 그림책 : 데이터베이스가 좋아지는 새로운 9개의 관문 SQL이 보이는 그림책 : 데이터베이스가 좋아지는 새로운 9개의 관문 2019 / 지음: ANK CO., Ltd ; 엮음: 이영란, 김성훈 / BM 성안당
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 2016 / 지음: 김성필 / 한빛미디어
R인 액션 : 빅데이터 분석도구 R인 액션 : 빅데이터 분석도구 2017 / 지음: Robert I. Kabacoff ; 옮김: 신종화, 김선엽, 정희태 [공] / 홍릉과학
통계학 도감 = The visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다! 통계학 도감 = The visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다! 2018 / 지음: 쿠리하라 신이치, 마루야마 아츠시 ; 옮김: 김선숙 / BM성안당
(시작하세요!)데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법 (시작하세요!)데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법 2018 / 박훈 지음 / 위키북스
R를 이용한 텍스트 마이닝 R를 이용한 텍스트 마이닝 2018 / 지은이: 백영민 / 한울아카데미
(데이터 분석 전문가를 위한) R 데이터 분석 (데이터 분석 전문가를 위한) R 데이터 분석 2019 / 지음: 조민호 / 정보문화사
데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 2018 / 지음: 손민규 / 위키북스
(가장 쉬운)파이썬 입문교실 (가장 쉬운)파이썬 입문교실 2018 / 오오사와 후미타카 지음 ; 김은철, 유세라 옮김 / 영진닷컴
나답게 행복하게 나답게 행복하게 2017 / 와타나베 가즈코 지음 ; 박지은 옮김 / 바오로딸
(통계와 R을 함께 배우는)R까기2 : R 입문용 (통계와 R을 함께 배우는)R까기2 : R 입문용 2016 / 지음: 박찬성 지음 / 느린생각
(내꺼하자! 머신러닝!)어서와~ 머신러닝은 처음이지? (내꺼하자! 머신러닝!)어서와~ 머신러닝은 처음이지? 2016 / 지음: 양지헌 / 더알음

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(코딩이 쉬워지는 10가지)슈퍼 코딩 (코딩이 쉬워지는 10가지)슈퍼 코딩 2016 / 지음: 숀 맥마누스, 옮김: 김종훈, 김종훈, 김용민, 김여진, 서영호 / 길벗어린이
(하루 만에 배우는) 안드로이드 앱 만들기 : [이북 E-book] (하루 만에 배우는) 안드로이드 앱 만들기 : [이북 E-book] 2016 / 지음: 서창준 / 영진닷컴
시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 2, 비밀의 출입구를 코딩하라! 시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 2, 비밀의 출입구를 코딩하라! 2016 / 지음: 진 루엔 양, 그림: 마이크 홈스, 옮김: 임백준 / 길벗어린이
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(우리 아이 발표왕 만드는)프레지 교실 (우리 아이 발표왕 만드는)프레지 교실 2013 / 엄혜경 지음 / 이담Books
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통계(나이)

통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만0
10대1
20대7
30대2
40대1
50대3
60대1
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년2
2017년2
2018년6
2019년2
2020년1
2021년1
2022년1
2023년0
2024년0
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