목차
1 전시실 인공 지능의 역사
컴퓨터 이전의 인공 지능 나와 닮은 무언가를 만들고 싶다
기호로 생각하기
컴퓨터 이후의 인공 지능 튜링, 인공 지능의 서막을 열다
다트머스학회, 그리고 낙관의 시대
첫 번째 암흑기
전문가 시스템과 두 번째 암흑기
인간의 패배, 그리고 21세기
인간을 살해한 인공 지능
2 전시실 지능, 계산, 이론
컴퓨터, 계산, 인공 지능
기계식 계산기의 시대
범용 컴퓨터와 튜링
알고리즘, 결정 문제, 튜링 기계
인공 지능과 튜링 테스트
지능이란 무엇인가
강한 인공 지능
모라벡의 패러독스
중국어 방 패
러독스
약한 인공 지능
고차 발견법
기계 학습
강약 조절
유진 구스트만 / 뢰브너상
3 전시실 인공 지능 설계도: 기호, 연결, 학습
계산주의
무한한 현실 세계
기호의 얄팍함
기호보다 인지가 우선이다
연결주의
심화 학습
대통합 이론
왓슨 승리의 주역 ‘인터넷’
데이터, 데이터, 데이터
SHRDLU의 이름에 얽힌 이야기
4 전시실 인간과 기계들
현대 컴퓨터 과학과 인공 지능의 거인, 튜링
바이첸바움과 일라이자
패리
패리, 일라이자를 만나다
우리 곁의 일라이자와 패리
누벨 AI 운동의 기수, 로드니 브룩스
고차원 대 저차원
인공 지능과 겨룬 게리 카스파로프
컴퓨터 대 인간: 체스 대국의 역사
컴퓨터는 어떻게 체스를 두는가
인간과 체스 프로그램이 팀을 이루다
인간과 기계의 융합
5 전시실 인공 지능의 미래
왜 인공 지능을 연구하는가
인간을 대체하다
자연 지능을 돕는 인공 지능
여전히 비밀에 싸인 우리의 뇌 | 우리를 닮은 인공 지능은 가능할까? | 특이점 | 인공 지능을 위한 원시 수프 | ‘인공 지능’ 맨해튼 프로젝트 | 인공 지능의 미래 | 인공 지능의 윤리