1장 통계학과 자료분석
1.1 개요
1.2 표본추출: 자료의 수집
1.3 위치의 측도: 표본평균과 중앙값
1.4 산포의 측도
1.5 이산형 자료와 연속형 자료
1.6 통계적 모형화, 과학적 조사, 그래프 진단
1.7 통계학 연구의 일반적인 유형: 실험계획, 관측연구, 후향연구

2장 확률
2.1 표본공간
2.2 사상
2.3 경우의 수
2.4 사상의 확률
2.5 가법정리
2.6 조건부 확률, 독립사상, 승법정리
2.7 베이즈 정리

3장 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수의 개념
3.2 이산형 확률분포
3.3 연속형 확률분포
3.4 결합확률분포

4장 수학적 기대값
4.1 확률변수의 평균
4.2 분산과 공분산
4.3 선형결합된 확률변수의 평균과 분산
4.4 체비셰프 정리

5장 이산형 확률분포
5.1 개론
5.2 이산형 균일분포
5.3 이항분포와 다항분포
5.4 초기하분포
5.5 음이항분포와 기하분포
5.6 포아송 분포와 포아송 과정

6장 연속형 균일분포
6.1 연속형 균일분포
6.2 정규분포
6.3 표준정규분포
6.4 정규분포의 적용
6.5 이항분포의 정규근사
6.6 감마분포와 지수분포
6.7 카이제곱분포
6.8 베타분포
6.9 로그정규분포
6.10 와이블 분포

7장 확률변수의 함수
7.1 개론
7.2 확률변수의 변수변환
7.3 적률과 적률생성함수

8장 확률표본과 표본분포
8.1 확률표본
8.2 대표적 통계량
8.3 표본분포
8.4 표본평균의 분포
8.5 표본분산의 분포
8.6 t분포
8.7 F분포
8.8 분위수와 확률 그림

9장 추정
9.1 개요
9.2 통계적 추론
9.3 고전적 추정법
9.4 단일 모평균의 추정
9.5 점추정값의 표준오차
9.6 예측구간
9.7 공차한계
9.8 두 모평균 차이의 추정
9.9 대응관측값
9.10 단일 모비율의 추정
9.11 두 모비율 차이의 추정
9.12 단일 모분산의 추정
9.13 두 모문산 비의 추정
9.14 최대우도추정법

10장 가설검정
10.1 통계적 가설
10.2 통계적 가설의 검정
10.3 P값을 이용한 가설검정
10.4 단일 모평균의 검정(모분산을 아는 경우)
10.5 두 모평균 차이의 검정
10.6 표본크기의 결정
10.7 그래프를 이용한 평균비교
10.8 단일 모비율의 검정
10.9 두 모비율 차이의 검정
10.10 모분산의 검정
10.11 적합도 검정
10.12 독립성 검정
10.13 동질성 검정
10.14 사례연구

11장 단순선형회귀와 상관
11.1 개론
11.2 단순선형회귀모형
11.3 최소제곱법과 적합모형
11.4 최소제곱추정량의 성질
11.5 회귀계수의 추론
11.6 예측
11.7 회귀모형의 선택
11.8 선형회귀의 분산분석법
11.9 회귀직선의 선형선 검정(반복이 있는 경우)
11.10 비선형 자료의 선형화방법
11.11 사례연구
11.12 상관분석

12장 실험계획과 분산분석
12.1 분산분석의 개념
12.2 실험계획의 전략
12.3 일원배치의 분산분석
12.4 등분산검정
12.5 대비에 의한 분석
12.6 다중비교
12.7 블록으로 구분된 처리들의 비교
12.8 난괴법
12.9 그래프를 이용한 방법과 기타 진단법
12.10 자료의 변환
12.11 변량모형
12.12 사례연구

13장 비모수적 통계학
13.1 비모수적 검정
13.2 부호순위검정
13.3 순위합검정
13.4 Kruskal-Wallis 검정
13.5 런검정
13.6 공차한계
13.7 순위상관계수

부록 A 통계표
부록 B 연습문제 풀이
찾아보기