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머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴
발행연도 - 2021 / 지음: 발리아파 락슈마난, 세라 로빈슨, 마이클 먼 ; 옮김: 맹윤호, 임지순 / 한빛미디어- 도서관 청라국제도서관
- 자료실 [청라국제]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CI0000072149
- ISBN 9791162244845
- 형태 460 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
데이터 준비, 모델 구축, MLOPS의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명...
서가브라우징
처음 배우는 인공지능 : 개발자를 위한 인공지능 알고리즘과 인프라 기초
2017 / 지음: 다다 사토시 ; 옮김: 송교석 / 한빛미디어
(브라이틱스와 함께하는)데이터 분석
2020 / [외 지은이]: 박현경 / 하우
마스터 알고리즘 : 머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가
2016 / 페드로 도밍고스 지음 ; 강형진 옮김 / 비즈니스북스
파이토치 첫걸음 : 딥러닝 모델 생성에서 애플리케이션 개발까지
2019 / 지음: 두세교, 옮김: 김완섭 / 제이펍
창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가?
2020 / 지음: 마커스 드 사토이; 옮김: 박유진 / 북라이프
딥러닝 인 더 브라우저: 자바스크립트 프레임워크를 이용한 딥러닝 웹 개발
2020 / [외] 지음: 자비에르 보우리; 옮김: 이수진 / Jpub(제이펍)
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로
2019 / 지음: 세바스찬 라시카, 바히드 미자리리 ; 옮김: 박해선 / 길벗
머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴
2021 / 지음: 발리아파 락슈마난, 세라 로빈슨, 마이클 먼 ; 옮김: 맹윤호, 임지순 / 한빛미디어
누가 인공지능을 두려워하나?: 생각하는 기계 시대의 두려움과 희망
2021 / 지은이: 토마스 람게; 편역자: 이수영, 한종혜 / 다섯수레
(따라 하면서 배우는) 유니티 ML-agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습
2018 / 지음: 마이클 랜햄 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
인공지능. 1 : 현대적 접근방식
2016 / 지음: 스튜어트 러셀, 피터 노빅 ; 옮김: 류광 / 제이펍
인공지능. 2 : 현대적 접근방식
2016 / 지음: 스튜어트 러셀, 피터 노빅 ; 옮김: 류광 / 제이펍
인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신
2015 / 마쓰오 유타카 지음 ; 박기원 옮김 / 동아엠앤비
수상한 인공지능 : AI는 세상을 어떻게 바꿀까?
2018 / 지음: 스테퍼니 맥퍼슨 ; 옮김: 이가영 / 다른
AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선
2022 / 지음: 케이드 메츠; 옮김: 노보경 / 김영사
같이 빌린 책
머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 : 캐글 수상작 리팩터링으로 배우는 문제해결 프로세스와 전략
2022 / 지은이: 신백균 / Golden Rabbit(골든래빗)
딥러닝의 정석
2018 / 지음: 니킬 부두마 ; 옮김: 고광원, 금경목 / 한빛미디어
모두의 딥러닝 = Deep learning for everyone
2020 / 지음: 조태호 / 길벗
(머신러닝 딥러닝을 이용한) A.I. 자율주행 RC카 프로젝트 : with 파이썬+아두이노
2022 / 지음: 서민우 / 앤써북
같은 주제의 책
(KAIST 김진형 교수에게 듣는)AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식
2020 / 지음: 김진형 / 매일경제신문사 :
창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가?
2020 / 지음: 마커스 드 사토이 ; 옮김: 박유진 / 북라이프
![무자비한 알고리즘 : [이북 E-book] 왜 인공지능에도 윤리가 필요할까?](https://bookthumb-phinf.pstatic.net/cover/178/071/17807120.jpg)
무자비한 알고리즘 : [이북 E-book] 왜 인공지능에도 윤리가 필요할까?
2021 / 지음: 카타리나 츠바이크 ; 옮김: 유영미 / 니케북스
인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신
2016 / 글: 마쓰오 유타카 ; 옮김: 박기원 / 동아엠앤비
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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 : [이북 E-book]
2022 / 지음: 박상길 ; 그림: 정진호 / 반니
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |