데이터과학과 그 직업 세계에 관한 가장 쉬운 입문서로, 데이터과학자가 4차 산업혁명 시대에 어떤 의미를 갖는 직업인지 시대적 배경부터 차근차근 짚어 나간다. 데이터과학자가 되려는 청소년들이 어떠한 소양을 쌓고 어떠한 과정을 밟아 나가야 하는지에 관한 실용적인 팁으로 가득하다.
목차
들어가며|우리 삶을 완전히 바꾼 전기, 인터넷, 그다음은…… 데이터!
1장. 오늘 내가 뿜어낸 데이터는 몇 메가바이트? - 4차 산업혁명 시대, 모두의 일상을 지배할 데이터 / 윤현집 2장. 제발 우리 기업을 구해 줘! - 데이터 해결사가 이끄는 기업 혁신 / 윤현집 3장. ‘데이터과학과’가 없는데 어떡해? - 전공을 넘나드는 무한 진로 탐험 / 박세진 4장. ‘문송’하지 않아도 괜찮아 - 이공계 기술과 인문학적 소양이 융합될 때 / 김용연 5장. 물 위에선 우아하게, 물 밑에선 ‘빡세게’ - 데이터과학자의 분석 업무 / 장준규 6장. 공대 선배가 알려 주는 데이터 분석 도구와 실전 팁 - 데이터과학자가 갖추어야 할 기술 / 류진걸
나오며|좋은 데이터과학자가 되는 길
서가브라우징
(빅데이터 저장 및 분석을 위한) New NoSQL & mongoDB 2020 / 지음: 주종면 / DataBook
(데이터를 엮는 사람들)데이터 과학자 = Data Scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
데이터는 예측하지 않는다 : 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실 2024 / 지음: 김송규 / 좋은습관연구소
(가장 섹시한 직업,)데이터 사이언티스트2019 / 편저: 김진호 / 북카라반
데이터 사이언스 입문 : data literacy : 예시, 전망, 실무, 프로그램, 머신러닝 2020 / 지음: 김진, 최정아 / Masocampus(마소캠퍼스)
데이터로 말해요! 데이터 중심의 사고·기획·보고의 기술 2023 / 지음: 김철수 / 위키북스
데이터로 말해요! 데이터 중심의 사고·기획·보고의 기술 2023 / 지음: 김철수 / 위키북스