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데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional
발행연도 - 2016 / 편저자: 한국데이터베이스진흥원 편집부 / 한국데이터베이스진흥원- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000061642
- ISBN 9788988474839
- 형태 xxi, 988p.; 25cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 컴퓨터 > 모바일 프로그래밍 > 모바일/임베디드
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산.업계 및 학계 전문가에 의해 도출된 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.
서가브라우징
(파이썬을 이용한) 데이터 분석의 정석 : 넘파이, 판다스, 맷플롯립과 실전 예제로 배우는
2021 / 지음: 채진석 / 루비페이퍼
최소한의 데이터 리터러시 : 인공지능 시대를 살아갈 모든 사람을 위한 교양서
2024 / 지음: 송석리 [외] / 길벗
데이터 예측을 위한 머신 러닝
2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
머신 러닝 : 데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학
2016 / 피터 플래치 지음 ; 최재영 옮김 / 비제이퍼블릭
빅데이터 개론 = Big data : analyse data
2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 노규성, 김미연, 김신표, 김용영, 김의창, 김진화, 남수현, 박성택, 서동조, 서창갑, 안성진, 이상훈, 임기흥, 하태현 저 / 光文閣
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 : 비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨
2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
파이썬 데이터 과학 통계 학습 = Python data science statistical learning
2021 / 황본현우, 정지현 지음 / 정보문화사
데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional
2016 / 편저자: 한국데이터베이스진흥원 편집부 / 한국데이터베이스진흥원
(데이터 과학 기반의)파이썬 빅데이터 분석
2020 / 지음: 이지영 / 한빛아카데미
책에 대한 책에 대한 책
2023 / 외 지음: 금정연 / 편않
소더비가 사랑한 책들 : 소더비 경매에서 찾은 11편의 책과 고문서 이야기
2023 / 지음: 김유석 / 틈새책방
오래된 빛 : 나만의 서점
2013 / 앤 스콧 지음 ; 강경이 옮김 / 알마
(파피루스에서 전자책까지) 모든 책의 역사
2023 / 지음: 우베 요쿰 ; 옮김: 박희라 / 마인드큐브
책이 사는 세계: 책, 책이 잠든 공간들에 대하여
2021 / 지음: 헨리 페트로스키; 옮김: 정영목 / 서해문집
책의 책
2019 / 지음: 키스 휴스턴 ; 옮김: 이은진 / 김영사
같이 빌린 책
담론 : 신영복의 마지막 강의
2015 / 신영복 지음 / 돌베개
마당을 나온 암탉
2011 / 지음: 황선미 ; 그림: 오돌또기 / 사계절
반일 종족주의 = 反日 種族主義 : 대한민국 위기의 근원
2019 / 지음: 이영훈 외 / 미래사
특종 1987 : 박종철과 한국 민주화
2017 / 지음: 신성호 / 중앙books
마당을 나온 암탉
2000 / 글: 황선미; 그림: 김환영 / 사계절
습관의 문법
2019 / 강준만 지음 / 인물과사상사
문화를 잇다 중국을 잇다 : 인물로 보는 중국문화 28강
2019 / 홍윤기, 김준연, 권운영 지음 / 뿌리와이파리
부동산 실수요자는 들으세요
2019 / 임대쪼금 지음 / 경향BP
빅데이터 개론 = Big data : analyse data
2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저 / 광문각
스몰데이터 : 빅데이터도 말하지 못하는 고객행동에 관한 놀라운 진실
2017 / 지은이: 마틴 린드스트롬 ; 옮긴이: 최원식 / 로드북
신경회로망을 이용한 데이터 분석
2016 / 지음: 박혜영 / 카오스북
(데이터 분석 전문가를 위한) R 데이터 분석
2019 / 지음: 조민호 / 정보문화사
중국어와 문화 교류
2017 / 엮음: 杨德峰 ; 옮김: 이선희 / 학고방
데이터 예측을 위한 머신 러닝
2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
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백세 코딩 : 지속 가능한 Life 프로젝트를 만나다
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 4 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 3 |
| 50대 | 4 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 4 |
| 2022년 | 5 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 2 |
| 2025년 | 0 |