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AI 전문가들과 세계에서 가장 대중적인 과학지 뉴 사이언티스트는 어떻게 인공지능이 인간 자신의 지능을 이해하는 데 도움이 되는지, 어떻게 기계가 음악을 작곡하거나 이야기를 쓸 수 있는지 살펴본다.

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지은이·옮긴이 소개
옮긴이의 말
서문

1장 인간을 본뜬 피조물
2장 학습하는 기계
3장 인간이 할 수 있는 일이라면
4장 삶과 죽음의 문제
5장 미지의 세계로
6장 창작하는 기계
7장 인공지능의 진정한 위험
8장 기계가 인간 이후에 지구의 주인이 될 것인가?

결어
부록 50가지 아이디어
용어
사진 출처
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프롬프트 엔지니어의 업무 일지 프롬프트 엔지니어의 업무 일지 2024 / 지음: 강수진 / 리코멘드
대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라  대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라 2024 / 지음: 알렉스 거트맨 , 조던 골드마이어 ; 옮김: 최재원 ; 장진욱 / 책만
심층 학습 심층 학습 2018 / 지음: 이안 굿펠로, 요슈아 벤지오, 에런 쿠빌 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
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야사와 만화로 배우는 인공지능. 2 야사와 만화로 배우는 인공지능. 2 2020 / 권건우 글; 허령 그림 / 루나파인북스
그림으로 배우는 딥러닝 그림으로 배우는 딥러닝 2022 / 지음: 앤드류 글래스너; 옮김: 김창엽, 소재현 / 에이콘
기계는 어떻게 생각하고 학습하는가 기계는 어떻게 생각하고 학습하는가 2018 / 지음: 뉴 사이언티스트 ...[외] ; 옮김: 김정민 / 한빛미디어
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(파이썬과 케라스를 이용한)딥러닝 강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 (파이썬과 케라스를 이용한)딥러닝 강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 2018 / 지음: 김문권 / 위키북스
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