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파이토치는 딥러닝 라이브러리 중에서도 세계적으로 널리 쓰이는 Torch를 파이썬으로 포팅한 것으로, 페이스북이 자사 서비스에 활용하면서 주목받고 있다. 이 책은 초심자를 대상으로 이 라이브러리를 사용해 이상탐지나 이미지 인식 등을 구현하는 과정을 경험해 볼 수 있도록 구성했다.

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양자컴퓨터의 미래 : 양자컴퓨터 혁명은 세상을 어떻게 바꿀 것인가 양자컴퓨터의 미래 : 양자컴퓨터 혁명은 세상을 어떻게 바꿀 것인가 2023 / 지음: 미치오 카쿠 ; 옮김: 박병철 / 김영사
(제리 카플란)생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 (제리 카플란)생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 2024 / 지음: 제리 카플란 ; 옮김: 정미진 / 한스미디어
(제리 카플란)인공지능의 미래 : 상생과 공존을 위한 통찰과 해법들 (제리 카플란)인공지능의 미래 : 상생과 공존을 위한 통찰과 해법들 2017 / 지음: 제리 카플란 ; 옮김: 신동숙 / 한스미디어
(최신) 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기 : 인공지능 상식에 지식 더하기! (최신) 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기 : 인공지능 상식에 지식 더하기! 2017 / 지음: 칸자키 요지 ; 옮김: 김현옥 / 위키북스
(실전 예제로 배우는) GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 (실전 예제로 배우는) GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 2019 / 지음: 조시 칼린 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
코파일럿이 온다 = Copilot coming : 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략 코파일럿이 온다 = Copilot coming : 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략 2024 / 지음: 커넥팅랩 / 포르체
클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용 클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용 2020 / 지음: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam ; 옮김: 심재창, 이영학, 이정환, 정윤주 / DK Road Books(DK 로드 북스)
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 (PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다 휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다 2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트 생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트 2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기 (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기 2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 2019 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치, 엔도 슌스케 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지 딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지 2022 / 지음: 로널드 크노이젤 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)

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(파이썬으로 배우는)알고리즘 트레이딩 : 내 손으로 만드는 자동 주식 거래 시스템 (파이썬으로 배우는)알고리즘 트레이딩 : 내 손으로 만드는 자동 주식 거래 시스템 2017 / 지음: 조대표 / 위키북스
스파이더맨 홈커밍 : 12세이상 관람가 스파이더맨 홈커밍 : 12세이상 관람가 2017 / 감독: 존 와츠 / 소니픽쳐스[제작]
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2018 / 프랑소와 숄레 지음 ; 박해선 옮김 / 길벗
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 (파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 2018 / 지은이: 김문권 / 위키북스
(프로그래머를 위한) 강화학습 = Reinforcement learning for programmers : 강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지 (프로그래머를 위한) 강화학습 = Reinforcement learning for programmers : 강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지 2021 / 공저: 멀티코어, 김남준, 윤철희 / 프리렉
(따라 하면서 배우는) 유니티 ML-agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습 (따라 하면서 배우는) 유니티 ML-agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습 2018 / 지음: 마이클 랜햄 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
파이썬 웹 스크래핑 : 수많은 데이터 사이에서 필요한 정보 수집하기 파이썬 웹 스크래핑 : 수많은 데이터 사이에서 필요한 정보 수집하기 2019 / 지음: 캐서린 자멀, 리차드 로손 ; 옮김: 김용환 / 에이콘
파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝 파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝 2019 / 지음: 강봉주 / 에이콘
패턴 인식과 머신 러닝 패턴 인식과 머신 러닝 2018 / 지음: 크리스토퍼 비숍 ; 옮김: 김형진 / Jpub(제이펍)
(예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용 (예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용 2018 / 지음: 황원지앤, 탕위앤 ; 옮김: 이상구, 김응수, 송정영, 이창훈, 류정탁 / 光文閣
(python으로 배우는) openCV 프로그래밍 (python으로 배우는) openCV 프로그래밍 2018 / 저: 김동근 / 가메출판사
(실전활용!) 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법 (실전활용!) 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법 2018 / 지음: 루카 마사론, 알베르토 보세티, 알렉세이 그리고리예프, 아비셱 타쿠르, 라잘링가파 샨무가마니 ; 옮김: 김정인 / 위키북스
(PyTorch를 활용한) 강화학습/심층강화학습 실전 입문 : 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현 (PyTorch를 활용한) 강화학습/심층강화학습 실전 입문 : 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현 2018 / 지음: 오가와 유타로 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
(다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 2019 / 지음: 권철민 / 위키북스
R을 활용한 머신 러닝 2/e : R로 머신 러닝 알고리즘 작성, 데이터 준비, 데이터 예측 기법 깊이 파기 R을 활용한 머신 러닝 2/e : R로 머신 러닝 알고리즘 작성, 데이터 준비, 데이터 예측 기법 깊이 파기 2017 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 윤성진 / 에이콘

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모두의 딥러닝 = Deep learning for everyone : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! 모두의 딥러닝 = Deep learning for everyone : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! 2017 / 지음: 조태호 / 길벗
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