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신착도서
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발행연도 - 2018 / 홀든 카로, 레이첼 워렌 지음 ; 박종영 옮김 / 제이펍
- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000034352
- ISBN 9791188621248
- 형태 xx,356p. 25cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 경제 > 화폐/금융/재정
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
아파치 스파크의 성능 최적화를 위한 코드 작성법을 알려준다. 대규모 데이터를 다루는 소프트웨어 엔지니어, 데이터 엔지니어, 개발자, 시스템 관리자에게 데이터 인프라 비용과 개발 시간을 줄여주는 기술을 소개한다.
서가브라우징
Code: 하드웨어와 소프트웨어에 숨어 있는 언어
2015 / 찰스 펫졸드 지음; 김현규 옮김 / 인사이트
파이썬 자료구조와 알고리즘 : 기초 튼튼, 핵심 쏙쏙, 실력 쑥쑥
2019 / 미아 스타인 지음 ; 최길우 옮김 / 한빛미디어
(파이썬으로 쉽게 풀어쓴) 자료구조
2020 / 지음: 최영규, 천인국 / 생능출판
(코드 한 줄 없이 시작하는)Microsoft RPA 파워 오토메이트
2022 / 지음: 김성준 / 프리렉
보안 인텔리전스
2019 / 큉 리, 그레고리 클락 지음 ; 시큐리티플러스 옮김 / 에이콘출판
공개 정보 수집 기법 : 인터넷에서 구할 수 있는 정보로 인텔리전스 만들기
2017 / 지음: 마이클 바젤 ; 옮김: 최윤석 / 에이콘
(실전에서 바로 쓰는) 시계열 데이터 처리와 분석 in R : 교육, 고용, 코로나 데이터를 활용한 시계열 프로젝트
2021 / 지음: 이기준 / 제이펍
하이 퍼포먼스 스파크
2018 / 홀든 카로, 레이첼 워렌 지음 ; 박종영 옮김 / 제이펍
데이터는 예측하지 않는다 : 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실
2024 / 지음: 김송규(Amang Kim) / 좋은습관연구소
(MySQL과 모바일 웹으로 만나는) 데이터베이스의 정석
2019 / 지음: 박성진 / 배움터
(SQL과 NoSQL 기반의) 데이터베이스 입문
2023 / 지음: 박성진 / 생능 :
MongoDB 완벽 가이드 : NoSQL의 진수를 만나다!
2011 / 지은이: 크리스티나 초도로우 ; 마이클 디롤프 ; 옮긴이: 윤진석 / 한빛미디어
MongoDB 완벽 가이드 : 페이스북, 트위터가 선택한 NoSQL의 진수를 만나다!
2014 / 지은이: 크리스티나 초도로우 ; 옮긴이: 이승구 ; 김인범 / 한빛미디어
캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우= Know-how from kaggle medalists : 정형, 이미지, 자연어텍스트 데이터로 알아보는 Kaggle 대회 공략 팁
2023 / 지음: 김태진, 권순환, 김연민, 김현우, 명대우, 안수빈, 이유한, 정성훈 / 길벗
(대한민국 1％로 가는)액세스 2010 : 기본+활용
2013 / 김진아 지음 / BM성안당
같이 빌린 책
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
2016 / 김의중 지음 / 위키북스
케라스 창시자의 딥러닝 with R
2019 / 지음: 프랑소와 숄레, J. J. 알래어 , 옮김: 박진수 / 제이펍
텐서플로를 활용한 머신러닝 : 그림으로 쉽게 개념부터 익히는 머신러닝, 딥러닝 입문서
2019 / 지음: 니샨트 수클라 ; 옮김: 송교석 / 한빛미디어
러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석
2015 / 홀든 카로 외 지음 ; 박종영 옮김 / 제이펍
MongoDB 완벽 가이드 : 페이스북, 트위터가 선택한 NoSQL의 진수를 만나다!
2014 / 지은이: 크리스티나 초도로우 ; 옮긴이: 이승구 ; 김인범 / 한빛미디어
인공지능 개론
2013 / 마이클 네그네빗스키 지음 ; 김용혁 옮김 / 한빛아카데미
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2015 / 지은이: 임백준 / 한빛미디어
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2013 / 한기용 지음 / 이지스퍼블리싱
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |