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HR 테크 혁명 : 생성형 AI편 : AI를 활용한 똑똑한 인사 실전 전략
발행연도 - 2025 / 지음: 김영애 [외] / 삼성글로벌리서치- 도서관 마전도서관
- 자료실 [마전]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 ML0000069181
- ISBN 9788976331403
- 형태 380 p. 22 cm
- 한국십진분류 사회과학 > 경제학 > 경영
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
새로운 기술의 등장은 누군가에게는 기회이지만 누군가에겐 위협이 된다. 기회와 위협을 가르는 것은 무엇인가? 또 어떻게 해야 AI를 제대로 활용할 수 있을까? 삼성글로벌리서치의 인사 전문가들이 기업자원 배분의 핵심인 HR 분야를 중심으로 생성형 AI의 도입 현황부터 실제 활용 사례, 기업의 대응전략을 꼼꼼하게 정리했다.
서가브라우징
노무사가 알려주는 현장에서 바로 통하는 노무 처방전 : 자영업 사장님 편
2021 / 지음: 박예희 / 커리어북스
직장갑질에서 살아남기: 호락호락 넘어가지 않는 ‘을’들의 실전
2020 / 지음: 박점규 / 한겨레출판사
더 에이치알 : 성장하는 기업에는 성공하는 HR이 있다
2023 / 지음: 변연배 / 클라우드나인
구글의 아침은 자유가 시작된다: 구글 인사 책임자가 직접 공개하는 인재 등용의 비밀
2021 / 지음: 라즐로 복, 옮김: 이경식 / 알에이치코리아
지속가능하게 리드하라
2022 / 지음: Trista Bridges, Donald Eubank [공] ; 옮김: 정태용, 유연철, 김정훈 [공] / 박영사
누구나 사람 쓰기 전에는 그럴싸한 계획이 있다 : 스타트업, 벤처기업, 사회적기업 등 창업기업을 위한 임금인사노무관리의 모든 것
2019 / 지음: 신동명 / 아틀라스북스
두려움 없는 조직
2019 / 지음: 에이미 에드먼슨, 옮김: 최윤영 / 다산북스
HR 테크 혁명 : 생성형 AI편 : AI를 활용한 똑똑한 인사 실전 전략
2025 / 지음: 김영애 [외] / 삼성글로벌리서치
인정받고 싶은 마음: 왜 노력하는 사람이 불행해지는가
2020 / 지음: 오타 하지메, 옮김: 민경욱 / 웅진지식하우스(웅진씽크빅)
민주주의는 회사 문 앞에서 멈춘다
2018 / 지음: 우석훈 / 한겨레
회계·노무 담당자가 꼭 알아야 하는 최소한의 업무 지식: 회계 노무 실전 업무 완전 정복!
2018 / 지음: 유양훈, 정선아 / 원앤원북스
상처받을 용기 : 모두에게 사랑받을 필요는 없다
2014 / 지음: 이승민 / 위즈덤하우스
잠깐만 팀장 좀 관두고 올게!! = I'll leave the team alone for a while!
2019 / 지음: 이의종 / 더로드
(데이터로 보는) 인사이야기: People Analytics 가이드북
2021 / 지음: 이중학, Steven Kim [공] / 플랜비디자인
조용한 퇴사= Qulet quitting: MZ세대가 조직을 버리는 이유
2023 / 지음: 이호건 / 월요일의꿈
같이 빌린 책
우리는 다르게 팝니다 : 고객을 사로잡은 트레이더 조의 리테일 심리학
2025 / 지음: 정김경숙 / 더퀘스트 :
대표라면 반드시 알아야 할 창업의 기술 : 실패를 딛고 성공을 만드는 대표의 마음 공부
2026 / 지음: 최영준 / 미문사
같은 주제의 책
고수의 협상법: 인생의 승부처에서 삶을 승리로 이끄는 협상 비법
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2021 / 지음: 이노션 인사이트그룹 / 싱긋:
렛뎀 이론 : 인생이‘나’로 충만해지는 내버려두기의 기술
2025 / 지음: 멜 로빈스 ; 옮김: 윤효원 / 비즈니스북스
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영향력을 돈으로 만드는 기술 : [녹음자료] : 작은 영향력으로 큰 결과를 만들어 내는 마이크로 인플루언서
2024 / 원작: 박세인 ; 연출: 이충헌 / 오디언소리 [공급]
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장사의 신(神) : 일본 요식업계의 전설이 들려주는 장사의 모든 것
2023 / 지음: 우노 다카시 ; 옮김: 김문정 / 쌤앤파커스
팔란티어 시대가 온다 : 엔비디아·테슬라를 뛰어넘는 AI 패권 전쟁의 승자
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스노볼 : 워런 버핏 공식 전기. 1
2021 / 지음: 앨리스 슈뢰더 ; 옮김: 이경식 / 알에이치코리아 :
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 1 |