추천도서

  • 한국학과 데이터과학

    발행연도 - 2024 / 지음: 조은경 / 서강대학교출판부
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000621810
    • ISBN 9788972733973
    • 형태 345 p. 23 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

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책소개책소개 펼치기/닫기 화살표

디지털 전환의 시대에 인문학 연구자가 디지털 방법론을 익혀서 이를 어떤 주제 분석에 활용하기 위한 구체적인 실현 과정을 제시하는 책이다. 구체적인 사례와 용어를 안내하고, 이를 토대로 저자의 연구에 적용한 사례뿐만 아니라 향후 연구를 위한 탐색의 과정을 보여준다.

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한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강 시장 분석부터 빅데이터까지 한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강 시장 분석부터 빅데이터까지 2022 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 2023 / 지음: 정경문 / 로드북
직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 2017 / 저자: 정재준 / 커널연구회
10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석 : AI 활용 데이터 분석 with 오렌지3 10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석 : AI 활용 데이터 분석 with 오렌지3 2023 / 지음: 정호용 / 모노북스
핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 2020 / 지음: 스테판 젠슨 ; 옮김: 홍창수 ; 이기홍 / 에이콘출판
R로 하는 퀀트 트레이딩  : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩 R로 하는 퀀트 트레이딩 : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩 2017 / 지음:해리 조가코퓰러스 ; 옮김:이민재 / 에이콘
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터  : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 2019 / 지음: 조성준 / 21세기북스
한국학과 데이터과학 한국학과 데이터과학 2024 / 지음: 조은경 / 서강대학교출판부
(생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 (생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 2023 / 지음: 조인석 / 한빛아카데미
마케터를 위한 구글 애널리틱스 마케터를 위한 구글 애널리틱스 2021 / 지음: 조하준 / 디지털북스
나만의 데이터 분석 플랫폼 엘라스틱서치 : 키바나와 함께하는 빅데이터 시스템 구축 및 데이터 시각화 나만의 데이터 분석 플랫폼 엘라스틱서치 : 키바나와 함께하는 빅데이터 시스템 구축 및 데이터 시각화 2021 / 지음: 주정남 / BJpublic(비제이퍼블릭)
빅 데이터 기획 및 분석  = Big data 빅 데이터 기획 및 분석 = Big data 2017 / 저자: 주해종, 김혜선, 김형로 / 크라운출판사
R로 배우는 실무 데이터 과학 : 실용 데이터를 이용한 데이터 분석 실습! R로 배우는 실무 데이터 과학 : 실용 데이터를 이용한 데이터 분석 실습! 2017 / 지음: 니나 줌멜 ; 존 마운트 ; 옮김: 임대경 / Jpub
문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트(길벗)
스파크 완벽 가이드  : 스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것 스파크 완벽 가이드 : 스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것 2018 / 지음 : 빌 체임버스, 마테이 자하리아 ; 옮김: 우성한, 이영호, 강재원 / 한빛미디어

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