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대출인기발행연도 - 2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
- 도서관 미추홀도서관
- 자료실 [미추홀]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000455042
- ISBN 9791163030935
- 형태 438p. 26cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 재테크/투자 > 재테크/투자 일반
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
바쁜 직장인을 위해 단 7일 만에 엑셀을 배울 수 있게 구성했다. 1일, 2일 차엔 지출 기안서와 같은 양식을 만들며 엑셀 기본을 익히고, 3일, 4일 차엔 엑셀의 꽃, 수식과 함수를 배울 수 있다. 5일~7일 차에는 데이터를 요약하고 시각화하는 방법, 그리고 엑셀의 끝판왕이라 할 수 있는 피벗 테이블까지 배울 수 있다.
서가브라우징
(필수 공식으로 빠르게 정복하는) 엑셀 매크로&VBA 업무 공략집
2021 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
엑셀 x 파이썬 업무 자동화 : 매크로, VBA는 이제 낡았다!
2020 / 지음: 카네히로 카즈미 ; 옮김: 서수환 / 인사이트
(세계적인 투자은행의)엑셀 업무 활용법
2016 / 지음: 쿠마노 히토시 ; 옮김: 김용화 / Istory(아이스토리)
(회사에서 바로 통하는) 실무 엑셀 : 모든 버전 사용 가능 : 현장밀착형 입문서
2019 / 지음: 한은숙 / 한빛미디어
(회사에서 바로 통하는) 엑셀 2010
2011 / 한은숙 지음 / 한빛미디어
(회사에서 바로 통하는) 엑셀 2013
2014 / 한은숙 지음 / 한빛미디어
(빠르게 찾아 바로 적용하는) 엑셀 에센스 사전 100
2021 / 지음: 한은숙 / 한빛미디어
된다! 7일 실무 엑셀
2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
(칼퇴를 부르는) 엑셀 테크닉 122
2018 / 지음: 후지이 나오야, 오오야마 케이스케 ; 옮김: 이동규 / Jpub(제이펍)
(처음 시작하는) R 데이터 분석 : 쉽고 재밌게, 실무 예제로 끝낸다! (7일 완성 로드맵)
2018 / 지음: 강전희 , 엄동란 / 한빛미디어
혼자 공부하는 R 데이터분석
2022 / 지음: 강전희, 엄동란 / 한빛미디어
통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용 : 워드/PDF/HTML 문서, 웹 사이트, 웹 애플리케이션, 다이내믹 데이터 시각화, 웹 북, 대시보드, 클라우드와 도커까지
2017 / 지음:고석범 / 에이콘
(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는) 따라 하며 배우는 데이터 과학
2017 / 지음: 권재명 / Jpub(제이펍)
(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는) 따라 하며 배우는 데이터 과학
2017 / 지음: 권재명 / Jpub(제이펍)
모두의 R 데이터 분석 : 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석과 시각화 기초
2020 / 지음: 김도연 / 길벗
같이 빌린 책
(진짜 쓰는)실무 엑셀
2022 / 지음: 오빠두(전진권) / 제이펍
이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 : 취업과 이직을 결정하는 알고리즘 인터뷰 완벽 가이드
2020 / 지은이: 나동빈 / 한빛미디어
회사는 엑셀을 가르쳐주지 않아요
2022 / 지음: 쏘피(박성희) / 메가스터디Books(메가스터디)
(회사에서 바로 통하는) 실무 엑셀 파워포인트 워드&한글 : 현장밀착형 입문서 : 모든 버전 사용 가능
2020 / 전미진, 이화진, 신면철 [공] 지음 / 한빛미디어
엑셀, 이렇게 하지 마라! : 잘못된 EXCEL습관, 바르게 고쳐보자!
2021 / 지음: 진은영 / 길벗
예루살렘의 아이히만
2006 / 한나 아렌트 지음 ; 김선욱 옮김 / 한길사
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2020 / 지음: 전미진 / 한빛미디어
4주 완성! 첫 돈 공부: 그림으로 배우는 세상 쉬운 재테크
2020 / 지음: 이의석 / 길벗
(세상에서 제일) 친절한 엑셀 : 더 이상의 엑셀 삽질은 없다!
2017 / 박재영 지음 / 한빛미디어
(빅데이터 시대의 첫걸음)엑셀로 배우는 데이터 분석
2020 / 지음: 박주미 / 한빛아카데미
(세상에서 제일)친절한 엑셀 매크로＆VBA
2020 / 박재영 지음 / 한빛미디어,
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주켄 사람들
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동물농장
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(실무에서 꼭 필요한)엑셀 함수 Q&A
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 3 |
| 30대 | 3 |
| 40대 | 9 |
| 50대 | 9 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 4 |
| 2020년 | 5 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 4 |
| 2023년 | 6 |
| 2024년 | 5 |
| 2025년 | 0 |