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스파크 창시자가 알려주는 스파크 활용과 배포, 유지 보수의 모든 것. 오픈소스 클러스터 컴퓨팅 프레임워크인 스파크의 창시자가 쓴 스파크에 대한 종합 안내서다. 스파크 사용법부터 배포, 유지 보수하는 방법까지 포괄적으로 익힐 수 있다.

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(생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 (생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 2023 / 지음: 조인석 / 한빛아카데미
마케터를 위한 구글 애널리틱스 마케터를 위한 구글 애널리틱스 2021 / 지음: 조하준 / 디지털북스
나만의 데이터 분석 플랫폼 엘라스틱서치 : 키바나와 함께하는 빅데이터 시스템 구축 및 데이터 시각화 나만의 데이터 분석 플랫폼 엘라스틱서치 : 키바나와 함께하는 빅데이터 시스템 구축 및 데이터 시각화 2021 / 지음: 주정남 / BJpublic(비제이퍼블릭)
빅 데이터 기획 및 분석  = Big data 빅 데이터 기획 및 분석 = Big data 2017 / 저자: 주해종, 김혜선, 김형로 / 크라운출판사
R로 배우는 실무 데이터 과학 : 실용 데이터를 이용한 데이터 분석 실습! R로 배우는 실무 데이터 과학 : 실용 데이터를 이용한 데이터 분석 실습! 2017 / 지음: 니나 줌멜 ; 존 마운트 ; 옮김: 임대경 / Jpub
문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트(길벗)
문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 문과생, 데이터 사이언티스트 되다: 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트(길벗)
스파크 완벽 가이드  : 스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것 스파크 완벽 가이드 : 스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것 2018 / 지음 : 빌 체임버스, 마테이 자하리아 ; 옮김: 우성한, 이영호, 강재원 / 한빛미디어
좋은 선택 나쁜 선택  : 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기 좋은 선택 나쁜 선택 : 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기 2019 / 지음: 최희탁 / 한빛미디어
좋은 선택 나쁜 선택  : 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기 좋은 선택 나쁜 선택 : 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기 2019 / 지음: 최희탁 / 한빛미디어
대용량 머신 러닝과 스파크  : 빅데이터 기반의 머신 러닝 애플리케이션 구축 대용량 머신 러닝과 스파크 : 빅데이터 기반의 머신 러닝 애플리케이션 구축 2018 / 지음: 레자울 카림, 마헤디 카이저 ; 옮김: 이지훈 / 에이콘출판
빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크  : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는 빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는 2019 / 지음: 레자울 카림, 스리다 알라 ; 옮김: 김용환 / 에이콘
(기본 알고리즘 및 적용 예제, 사례 연구로 살펴보는) 데이터 예측을 위한 머신 러닝 (기본 알고리즘 및 적용 예제, 사례 연구로 살펴보는) 데이터 예측을 위한 머신 러닝 2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 : 데이터 엔지니어, 시스템 관리자를 위한 온프레미스 하둡부터 클라우드까지 빅데이터 플랫폼의 모든 것 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 : 데이터 엔지니어, 시스템 관리자를 위한 온프레미스 하둡부터 클라우드까지 빅데이터 플랫폼의 모든 것 2020 / 지음: 얀 쿠닉크, 이안 버스, 폴 윌킨슨, 라스 조지 ; 옮김: 장현희, 오명운 / 책만
크롤링 핵심 가이드  : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 2018 / 지음: 타케조에 나오키, 시마모토 타카코, 타도코로 슌스케, 하순기노[실은 하기노] 타카히로 ; 카와카미 모모코 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스

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그로스 해킹= Growth hacking: 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 그로스 해킹= Growth hacking: 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 2021 / 지은이: 양승화 / 위키북스

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알고리즘 행성  : 여행자들을 위한 안내서  : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것 알고리즘 행성 : 여행자들을 위한 안내서 : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것 2017 / 제바스티안 슈틸러 지음 , 김세나 옮김 / 와이즈베리
데이터 인문학 데이터 인문학 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
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빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법 빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법 2017 / 지음: 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만, 옮김: 박효균, 이미정 / 에이콘
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빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저 / 광문각
정보적 사고에서 인공 지능까지: computational thinking 정보적 사고에서 인공 지능까지: computational thinking 2019 / 지음: 김현철 / 한빛아카데미
빅데이터와 데이터 과학 : 4차 산업혁명 시대의 연금술 빅데이터와 데이터 과학 : 4차 산업혁명 시대의 연금술 2018 / 지음: 박성현, 박태성, 이영조 / 자유아카데미
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구글의 안드로이드 프로그래밍 구글의 안드로이드 프로그래밍 2009 / 지은이: 김정훈 / BM성안당

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통계(나이)

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나이 대출건수
10대 미만0
10대0
20대1
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40대0
50대0
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80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년0
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