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발행연도 - 2018 / 저자: 윤대웅, 김성민, 김진수, 박계순, 박희원, 변중무, 서장원, 이창원, 장일식, 조성준, 최요순 / 씨아이알
- 도서관 미추홀도서관
- 자료실 [미추홀]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000432500
- ISBN 9791156106241
- 형태 x, 441 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 과학/기술 > 과학의 이해 > 과학 일반
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
디지털 자원개발 산업에 대한 소개와 디지털 오일필드, 스마트 마이닝에 대한 기본이론을 담아낸 책이다. 또한 실제 현장에서 활용할 수 있는 예제들을 수록하고 있어 현장에서도 매뉴얼로 활용할 수 있도록 기획하였다.
목차
머리말
용어 정리
CHAPTER 01 4차 산업혁명과 자원개발 / 김진수
1. 우리에게 다가온 4차 산업혁명
2. 4차 산업혁명과 에너지·자원
3. 4차 산업혁명과 자원개발 산업
4. 자원산업 미래 전략
CHAPTER 02 광물자원탐사 융합해석 / 조성준
1. 광물자원탐사 개요
2. 광물자원탐사 융합해석
3. 광물자원탐사 머신러닝 적용사례
CHAPTER 03 스마트 마이닝 / 최요순
1. 스마트 마이닝 기술 개요
2. 무선통신기술
3. 광산관리시스템
4. 충돌방지시스템
CHAPTER 04 석유탐사와 머신러닝 / 변중무
1. 석유탐사의 개요
2. 석유탐사 자료의 특수자료처리
3. 석유탐사 자료의 융합해석
4. 석유탐사 분야 머신러닝 적용사례
CHAPTER 05 디지털 오일필드 / 박희원
1. 디지털 오일필드 개요
2. 디지털 오일필드 장비
3. 디지털 오일필드 운영
4. 디지털 오일필드 미래
CHAPTER 06 머신러닝, 딥러닝 기초 이론 / 윤대웅
1. 머신러닝 소개
2. 데이터 전처리
3. 선형/로지스틱 회귀
4. 서포트 벡터 머신
5. 트리 기반 모델
6. 인공 신경망
7. 심층 신경망
8. 합성곱 신경망
9. 순환 신경망
CHAPTER 07 머신러닝을 이용한 광물자원탐사 융합해석 / 박계순·이창원·윤대웅
1. 물리탐사 자료와 머신러닝을 이용한 광체 모델링 실습
2. 머신러닝 기법을 활용한 잠재광상 예측 실습
CHAPTER 08 스마트 마이닝과 머신러닝 / 최요순·김성민·서장원·윤대웅
1. 스마트 마이닝 머신러닝 프로젝트
2. 머신러닝 기반 광석 분류 및 실습
3. 머신러닝 기반 지하광산 지반침하 분석 및 실습
CHAPTER 09 석유탐사 자료 머신러닝 / 변중무·윤대웅
1. 석유탐사와 머신러닝
2. 저류층 특성화
3. Vincent field 자료를 이용한 저류층 특성화
CHAPTER 10 디지털 오일필드와 딥러닝 / 장일식·윤대웅
1. 디지털 오일필드 데이터 전처리
2. 셰일가스 생산성에 대한 딥러닝 실습
3. 순환 신경망을 사용한 공저압력 예측 실습
찾아보기
저자 소개
용어 정리
CHAPTER 01 4차 산업혁명과 자원개발 / 김진수
1. 우리에게 다가온 4차 산업혁명
2. 4차 산업혁명과 에너지·자원
3. 4차 산업혁명과 자원개발 산업
4. 자원산업 미래 전략
CHAPTER 02 광물자원탐사 융합해석 / 조성준
1. 광물자원탐사 개요
2. 광물자원탐사 융합해석
3. 광물자원탐사 머신러닝 적용사례
CHAPTER 03 스마트 마이닝 / 최요순
1. 스마트 마이닝 기술 개요
2. 무선통신기술
3. 광산관리시스템
4. 충돌방지시스템
CHAPTER 04 석유탐사와 머신러닝 / 변중무
1. 석유탐사의 개요
2. 석유탐사 자료의 특수자료처리
3. 석유탐사 자료의 융합해석
4. 석유탐사 분야 머신러닝 적용사례
CHAPTER 05 디지털 오일필드 / 박희원
1. 디지털 오일필드 개요
2. 디지털 오일필드 장비
3. 디지털 오일필드 운영
4. 디지털 오일필드 미래
CHAPTER 06 머신러닝, 딥러닝 기초 이론 / 윤대웅
1. 머신러닝 소개
2. 데이터 전처리
3. 선형/로지스틱 회귀
4. 서포트 벡터 머신
5. 트리 기반 모델
6. 인공 신경망
7. 심층 신경망
8. 합성곱 신경망
9. 순환 신경망
CHAPTER 07 머신러닝을 이용한 광물자원탐사 융합해석 / 박계순·이창원·윤대웅
1. 물리탐사 자료와 머신러닝을 이용한 광체 모델링 실습
2. 머신러닝 기법을 활용한 잠재광상 예측 실습
CHAPTER 08 스마트 마이닝과 머신러닝 / 최요순·김성민·서장원·윤대웅
1. 스마트 마이닝 머신러닝 프로젝트
2. 머신러닝 기반 광석 분류 및 실습
3. 머신러닝 기반 지하광산 지반침하 분석 및 실습
CHAPTER 09 석유탐사 자료 머신러닝 / 변중무·윤대웅
1. 석유탐사와 머신러닝
2. 저류층 특성화
3. Vincent field 자료를 이용한 저류층 특성화
CHAPTER 10 디지털 오일필드와 딥러닝 / 장일식·윤대웅
1. 디지털 오일필드 데이터 전처리
2. 셰일가스 생산성에 대한 딥러닝 실습
3. 순환 신경망을 사용한 공저압력 예측 실습
찾아보기
저자 소개
서가브라우징
(엔트리와 함께하는) 인공지능 교실
2021 / 저자: 이재호, 이용배, 박선주, 한규정, 배영권, 성영훈, 정인기, 김종훈, 한정혜, 김현배, 전우천, 장준형, 정홍원, 석문철, 안형준, 강설주, 강현도, 김봉철, 김병조, 전도연 / 홍릉
(생성형 AI를 활용한) 인공지능 아트 : 인공지능과 예술의 융합
2023 / 지음: 김애영 [외] / 길벗캠퍼스 :
(만들면서 배우는)인공지능 엔트리와 40개의 작품들 : 모델학습, 오디오감지, 비디오감지, 음성인식, 데이터분석, 사고력학습
2022 / 지음: 김수연 [외] / 앤써북
청소년을 위한 인공지능 해부도감 : 그림으로 쉽고 재미있게 배우는 AI의 모든 것
2019 / 지음: 인포비주얼연구소 ; 옮김: 전종훈 / 더숲
청소년을 위한 인공지능 해부도감 : 그림으로 쉽고 재미있게 배우는 AI의 모든 것
2019 / 지음: 인포비주얼연구소 ; 옮김: 전종훈 / 더숲
일주일이면 나도 생성 AI 전문가 : 기초에서 고급 활용까지, 미드저니 수익화 솔루션
2024 / 지음: 장민 [외] / 매일경제신문사
(파이토치 트랜스포머를 활용한) 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 : 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발
2023 / 지음: 윤대희 [외] / 위키북스
자원개발 머신러닝 입문
2018 / 저자: 윤대웅, 김성민, 김진수, 박계순, 박희원, 변중무, 서장원, 이창원, 장일식, 조성준, 최요순 / 씨아이알
텐서플로 入門 : 예제로 배우는 텐서플로
2016 / 지음: 잔카를로 자코네 ; 옮김: 김창엽 / 에이콘
(초보자도 쉽게 배우는) 텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습
2017 / 지음: 잔카를로 자코네 ; 레자울 카림 ; 아메드 멘시 ; 옮김: 정사범 / 에이콘
![다정한 인공지능을 만나다 : [청소년] : 진화학자가 바라본 챗GPT 그 너머의 세상](https://image.aladin.co.kr/product/32356/37/cover/8946422564_1.jpg)
다정한 인공지능을 만나다 : [청소년] : 진화학자가 바라본 챗GPT 그 너머의 세상
2023 / 지음: 장대익 / 샘터
(모두가 할 수 있는) 인공지능으로 그림 그리기 : stable diffusion 완벽 활용 가이드
2023 / 장문철, 주현민 공저 / 앤써북
(ChatGPT가 직접 쓴) 챗GPT 입문 : 챗GPT 사용법부터 업무별 구체적 활용법까지!
2023 / 지음: 장문철 / 앤써북
(업무와 일상을 업시키는) 16가지 생성형 AI 활용
2024 / 지음: 장문철 / 앤써북
디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
2023 / 지음: 전용준, 김옥기 / 위키북스
같이 빌린 책
자바를 활용한 딥러닝
2018 / 지음: 조시 패터슨, 애덤 깁슨 ; 옮김: 김홍진, 박다희, 배철민 / 한빛미디어
(초보자를 위한) 신경망 딥러닝 입문
2018 / 지음: 아다치 하루카 ; 옮김: 김은철, 유세라 / 위키북스
같은 주제의 책
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2017 / 지음: 김승연 ; 정용주 / 한빛미디어
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 = Deep learning from scratch : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현
2017 / 지음: 사이토 고키 ; 옮김: 개잎맵시 / 한빛미디어
(4차 산업혁명을 견인하는)다이버전스 기술 사물인터넷 (IoT)
2018 / 지음: 양순옥, 김성석 / 생능
(골빈해커의)3분 딥러닝 텐서플로맛
2019 / 지음: 김진중 / 한빛미디어
인문학도, 개발자되다 : 비전공자가 IT 개발자가 되기까지의 모든 것!
2018 / 저자: 마르코 / Youngjin.com(영진닷컴)
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기
2016 / 지음: 조르디 토레스 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
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2019 / 글: 오승현 ; 그림: 이경국 / 풀빛
앨런 튜링 지능에 관하여= Seminal writings on artificial intelligence
2019 / 지음: 앨런 튜링; 옮김: 노승영; 해제: 곽재식 / 에이치비 프레스(도서출판 어떤책)
신경망 첫걸음
2017 / 타리크 라시드 지음 ; 송교석 옮김 / 한빛미디어
(상상을 현실로 만드는) 3D 프린팅
2018 / 지음: 멜리사 코크 ; 옮김: 정아영 / 다른
수상한 인공지능: AI는 세상을 어떻게 바꿀까?
2018 / 지음: 스테퍼니 맥퍼슨; 옮김: 이가영 / 다른
딥러닝의 정석 : 텐서플로와 최신 기법으로 배우는 딥러닝 알고리즘 설계
2018 / 지음: 니킬 부두마 ; 옮김: 고광원, 금경목 [공] / 한빛미디어
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |