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수학을 전공하지 않은 분들을 위한 수학 참고서다. 하지만 수학적인 논리가 필요한 부분에서는 충실히 수학의 엄격성을 유지하였다. 대학교 학부생 수준의 난이도로 대학원생들의 연구에 사용할 정도의 최적화 이론에 대한 내용을 담고 있다.

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(그림으로 설명하는 개념 쏙쏙) 통계학 (그림으로 설명하는 개념 쏙쏙) 통계학 2016 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 역:김선숙 / BM성안당
확률 및 통계입문  = Probability and statistics 확률 및 통계입문 = Probability and statistics 2012 / 이민영 지음 / 경문사
(시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는)통계학대백과 사전 (시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는)통계학대백과 사전 2022 / 지음: 이시이 도시아키, 옮김: 안동현 / 동양북스
(공학인증을 위한) 확률과 통계 (공학인증을 위한) 확률과 통계 2016 / 지음: 이재원, 이욱기 / 카오스북
확률과 통계 입문  = Basic probability & statistics 확률과 통계 입문 = Basic probability & statistics 2017 / 이재원 지음 / 한빛아카데미
(IT 공학도를 위한) 확률 랜덤변수 통계 및 랜덤과정 (IT 공학도를 위한) 확률 랜덤변수 통계 및 랜덤과정 2017 / 지은이: 이준환 / 전북대학교출판문화원
확률 Fun & easy 확률 Fun & easy 2021 / 지음: 이훈 / 한티미디어
(머신러닝, 인공지능, 컴퓨터 비젼 전공자를 위한) 최적화이론  = Optimization theory (머신러닝, 인공지능, 컴퓨터 비젼 전공자를 위한) 최적화이론 = Optimization theory 2018 / 저자: 임장환 / 장환수학
몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬 : 직접 구현하며 익히는 확률 통계 핵심 개념 몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬 : 직접 구현하며 익히는 확률 통계 핵심 개념 2023 / 지음: 장철원 / 비제이퍼블릭
(R을 이용한) 정보통계학개론 (R을 이용한) 정보통계학개론 2018 / 장은진, 이재만, 고정환, 차영준 지음 / 자유아카데미
(이야기로 아주 쉽게 배우는)확률과 통계 (이야기로 아주 쉽게 배우는)확률과 통계 2012 / 정완상 글 ; 황기홍 그림 / 이지북
통계학, 빅데이터를 잡다 통계학, 빅데이터를 잡다 2017 / 지음: 조재근 / 한국문학사
R과 파이썬을 활용한 논문연구법 : R & Rython R과 파이썬을 활용한 논문연구법 : R & Rython 2020 / 저자: 차경천 / 창명
(R과 함께하는) 기초통계학  = Basic statistics (R과 함께하는) 기초통계학 = Basic statistics 2018 / 지음: 최원 ; 김성연 / 경문사
(행동과학 연구를 위한) 기초통계학  : SPSS 24.0과 R을 활용하여 (행동과학 연구를 위한) 기초통계학 : SPSS 24.0과 R을 활용하여 2019 / 공저: 최윤영, 조경철 / 신정

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