목차
1 연립일차방정식과 행렬
1.1 연립일차방정식
1.1.1 일차방정식
1.1.2 연립일차방정식과 그 풀이
1.2 행렬과 행렬연산의 정의
1.2.1 행렬의 정의
1.2.2 행렬의 연산
1.3 행렬을 이용하여 연립방정식 풀기
1.3.1 가우스의 기본행연산
1.3.2 행렬의 행계수
1.4 연립일차방정식의 응용
1.5 여러가지 행렬과 성질
1.5.1 여러가지 행렬
1.5.2 행렬 연산에 관한 성질
1.6 역행렬
1.6.1 역행렬
1.6.2 역행렬 구하기
1.6.3 역행렬을 이용하여 연립일차방정식 풀기
1.7 기본행렬
1.8 Sage
1.8.1 1.1절 Sage
1.8.2 1.2절 Sage
1.8.3 1.3절 Sage
1.8.4 1.4절 Sage
1.8.5 1.5절 Sage
1.8.6 1.6절 Sage
1.8.7 1.7절 Sage
2 행렬식
2.1 행렬식의 정의
2.2 행렬식의 성질
2.3 딸림행렬과 Cramer 공식
2.3.1 딸림행렬
2.3.2 Cramer 공식
2.4 행렬식의응용
3 벡터공간
3.1 벡터의 구현
3.1.1 평면벡터의 구현
3.1.2 벡터의 연산
3.1.3 공간벡터
3.1.4 벡터공간 Rn
3.2 벡터공간의 정의
3.2.1 벡터공간의 정의
3.2.2 부분공간
3.3 기저
3.4 행렬의 행공간과 열공간의 기저 찾기
3.5 변환행렬
3.5.1 변환행렬
3.5.2 R2에서 좌표의 회전
4 내적공간
4.1 유클리드 내적
4.1.1 벡터의 크기
4.1.2 유클리드 내적
4.2 내적공간
4.3 벡터의 사영
4.4 정규직교기저
4.5 Gram-Schmidt 직교화 과정
4.6 직교여공간
4.7 최소제곱분석
4.7.1 최소제곱문제
4.7.2 최소제곱문제의 정규 방정식
4.7.3 모델링
5 선형변환
5.1 선형변환
5.2 행렬로 정의되는 선형변환
5.3 선형변환과 행렬 1
5.4 선형변환의 핵과 상
5.5 동형변환
5.6 선형변환과 행렬 2
5.7 선형변환의 합성과 역변환
5.8 선형변환의 행렬들의 유사성
6 고윳값과 고유벡터
6.1 고윳값과 고유벡터
6.2 고유공간
6.3 n차 정사각행렬이 n 개의일차독립인 고유벡터를 가질 때
6.4 대칭행렬의 대각화
6.5 응용
6.6 대각화가능한 행렬의 특징
7 복소벡터공간
7.1 복소수
7.2 복소벡터공간
7.3 복소내적
7.4 에르미트행렬
7.5 Cayley-Hamilton 정리
7.6 최소다항식
7.7 에르미트행렬의 최소다항식
7.8 에르미트행렬의 대각화
7.9 대칭행렬의 대각화
7.10 상공간과 정사각행렬의 삼각화