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신착도서
-
발행연도 - 2023 / 지음: 박동규 / 인피니티북스
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000123779
- ISBN 9791192373287
- 형태 532 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
딥러닝의 기초부터 심화 과정을 모두 담은 집약서!《누구나 쉽게 배우는 딥러닝 스타트》는 딥러닝의 핵심을 시각적인 설명과 여러 가지 파이썬 코드를 통해 알려준다. 동시에 실생활에서 쓰이고 있는 인공지능 기술에 대한 내용을 더 깊이 알려주는 지침서이다. ChatGPT, 알파고, 생성 인공지능 등 대부분의 인공지능 분야에서 딥러닝 기술을 이용하는데, 실제로 어떤 원리로 어떻게 실행되는지 알기 쉽게 설명하는 책은 여전히 부족한 실정이다. 《누구나 쉽게 배우는 딥러닝 스타트》는 이러한 교육 현장의 요구에 따라 집필되었으며, 딥러닝에 대한 궁금증을 느꼈던 독자들에게 명쾌한 해답을 제시하는 돌파구가 되어 줄 것이다. 본서의 특징은 다음과 같다. 첫 번째, 엄선된 파이썬 코드를 제공하여 독자가 구글 코랩 환경에서 직접 실행해 볼 수 있도록 구성하였다. 두 번째, 딥러닝의 기반이 되는 기초 수학 내용을 포함하여 독자가 더욱 이해하기 쉽도록 하였다. 세 번째, 최근 주목받으며 활발히 연구되고 있는 기술인 생성 인공지능에 대해 기술하며 딥러닝을 상세히 다뤘다. 네 번째, 요즘 부상하고 있는 ChatGPT에 사용된 기술인 트랜스포머 모델과 다른 대규모 언어 모델을 설명하여 딥러닝 기술에 대한 이해도를 높였다. 이처럼 《누구나 쉽게 배우는 딥러닝 스타트》는 딥러닝과 관련된 지식들을 폭넓게 다루고 있다. 또한 기초 수학 지식부터 심화 학습까지 총망라하여 딥러닝의 A to Z를 학습할 수 있도록 하였다. 본서를 통해 딥러닝의 개념을 습득한다면, 실제 데이터 환경에서 AI 활용 능력이 극대화되는 경험을 할 수 있을 것이다.
서가브라우징
모두를 위한 메타러닝: PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기
2022 / 지음:정창훈 [외] / 위키북스
나노 바나나 : 매일매일 쓰는 제미나이 AI
2025 / 지음: 문수민 , 박범희 , 앤미디어 / 생능북스
(쉽게 배워 바로 쓰는)인공지능 수업
2022 / [공]지음: 문택주, 정동임 / 시대인
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
2022 / [공]지음: 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘. 응용편
2025 / 지음: 민규식 , 이현호 , 박유민 / 위키북스
머신 러닝 마스터 클래스 = Machine learning master classes : 기본기를 바로잡는 9가지 레슨
2025 / 지음: 민재식 / 인사이트
(영상 분야의 딥러닝 활용을 중심으로)미디어 인공지능
2024 / 지음: 박대민 / 율곡
누구나 쉽게 배우는 딥러닝 스타트
2023 / 지음: 박동규 / 인피니티북스
(누구나 쉽게 배우는) 인공지능 스타트
2022 / 지음: 박동규 / 인피니티북스
(비전공자도 이해할 수 있는)AI 지식
2022 / 지음: 박상길 ; 그림: 정진호 / 반니
(비전공자도 이해할 수 있는)AI 지식 : 챗GPT부터 유튜브 추천, 파파고 번역과 내비게이션까지 일상을 움직이는 인공지능 이해하기
2024 / 지음: 박상길 ; 그림: 정진호 / 비즈니스북스
(비전공자도 이해할 수 있는)챗GPT
2025 / 지음: 박상길 ; 그림: 정진호 / 비즈니스북스
딥러닝을 위한 푸리에 영상처리 : 초심자용 = Fourier image processing for deep learnung
2023 / 지음: 박원우 / 홍릉(홍릉과학출판사)
(Do it!) 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문
2019 / 지음: 박해선 / 이지스퍼블리싱
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 : 1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 자습서
2020 / 지음: 박해선 / 한빛미디어
같이 빌린 책
도올 주역강해
2022 / 지음: 김용옥 / 통나무
먹어서 병을 이기는 법 : 몸이 스스로 치유할 수 있는 새로운 과학적 방법
2020 / 지음: 윌리엄 리 ; 옮김: 신동숙 / 흐름출판
완전 소화 : 아프지 않고 오래 사는 최고의 식사법
2024 / 지음: 류은경 / 다산라이프 :
어떤 마음은 설명되지 않는다 : 우울증 걸린 런던 정신과 의사의 마음 소생 일지
2025 / 지음: 벤지 워터하우스 ; 옮김: 김희정 / 어크로스
최상위권의 생기부 : 최고의 입시컨설턴트가 엄선하고 분석한 최상위 대학 합격자의 생기부 23
2026 / 편저: 정성민 , 김혜린 , 임혁기 / 길벗
(비전공자도 이해할 수 있는) AI 지식 : 챗GPT부터 유튜브 추천, 파파고 번역과 내비게이션까지 일상을 움직이는 인공지능 이해하기
2024 / 지음: 박상길 ; 그림: 정진호 / 비즈니스북스
뇌를 위한 침묵 수업
2025 / 지음: 미셸 르 방 키앵 ; 옮김: 이세진 / 어크로스(어크로스출판그룹)
(한 권으로 끝내는)코딩테스트: with 파이썬: 네카라쿠배 취업을 위한 완벽 가이드
2023 / 지음: 윤성환 / 상상아카데미
인공지능 구조 원리 교과서 : 개발자와 프로젝트 매니저를 위한 AI 수업, 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·LLM 메커니즘 해설
2024 / 지음: 송경빈 ; 그림: 남지우 / 보누스
AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로드 AI 글쓰기 = Brand new writing with claude AI
2024 / 지음: 최흥식 / 프리렉
파이썬다운 코드를 개발하는 63가지 실용 기법
2025 / 지음: 용 추이 ; 옮김: 이주호 / 인사이트
(LLM과 RAG로 구현하는) AI 애플리케이션 : 에이전트, 펑션콜링, Text-to-SQL, MCP까지 라마인덱스 실무 가이드
2025 / 지음: 에디 유 , 대니얼 김 , 김현지 / 위키북스
생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링 : 랭체인, 스테이블 디퓨전, 미드저니, 챗GPT를 다루는 가장 실용적인 방법
2025 / 지음: 제임스 피닉스 , 마이크 테일러 [공] ; 옮김: 정의형 , 정한결 [공] / 한빛미디어
랭체인과 랭그래프로 구현하는 RAG·AI 에이전트 실전 입문 : RAG 설계부터 AI 에이전트 구현과 디자인 패턴까지, LLM 애플리케이션 개발자를 위한 완벽 실습서
2025 / 지음: 니시미 마사히로 , 요시다 신고 , 오시마 유키 ; 옮김: 최용 / 위키북스
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2021 / 지음: 이고잉, 이숙번, 오픈튜토리얼스 / 위키북스
생활코딩 머신러닝 실습편 with 파이썬 텐서플로, 실습편
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인공지능, 마음을 묻다
2021 / 지음: 김선희 / 한겨레출판:
넥스트 레벨 . 3 , 우주탐사
2024 / 글: 이정모 , 최향숙 ; 그림: 젠틀멜로우 / 한솔수북
피그마 스타터 : 처음부터 차근차근 배우는 UIUX 디자인
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어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가 : AI와 통제 문제
2021 / 지음: 스튜어트 러셀 ; 옮김: 이한음 / 김영사
챗GPT의 두 얼굴 : 인공지능이 바꿀 수 있는 것과 없는 것
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(진짜 업무에 쓰는) 챗GPT 노코드 데이터 분석 : 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기
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가상현실의 이해: 상상이 현실이 되는 메타버스로 가는 첫걸음
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2025 / 지음: 조용민 / 테라코타
혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 : 이미지/텍스트 분류 및 요약, 전이 학습, 트랜스포머까지 20개 딥러닝 모델 구현하기
2025 / 지음: 박해선 / 한빛미디어
딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지
2022 / 지음: 로널드 크노이젤 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
(개념과 원리가 보이는) 우리학교 인공지능 수업. 2
2023 / 지음: 정웅열 [외] / 삼양미디어
리얼월드 암호학 : 블록체인과 양자 컴퓨팅까지 그림과 사례로 실용적으로 익히는 현대 암호학
2023 / 지음: 데이비드 웡 ; 옮김: 임지순 / 제이펍
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 4 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 4 |
| 2026년 | 4 |