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비즈니스 의사 결정을 향상시키기 위해 대량의 데이터에서 유용한 정보와 지식을 추출하는 방법에 대해 설명하는 책.

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지은이·옮긴이 소개
이 책에 쏟아진 찬사
옮긴이의 말
서문
감사의 글

CHAPTER 1 개요 : 데이터 분석적 사고 방식
CHAPTER 2 비즈니스 문제와 데이터 과학 해결책
CHAPTER 3 예측 모델링 개요 : 연관성에서 감독 세분화까지
CHAPTER 4 데이터에 대한 모델 적합화
CHAPTER 5 과적합화 문제 해결
CHAPTER 6 유사도, 이웃, 군집
CHAPTER 7 결정 분석적 사고 1 : 좋은 모델은?
CHAPTER 8 모델 성능 시각화
CHAPTER 9 증거와 확률
CHAPTER 10 텍스트 표현 및 마이닝
CHAPTER 11 결정 분석적 사고 2 : 분석 공학
CHAPTER 12 기타 데이터 과학 작업과 기법
CHAPTER 13 데이터 과하과 비즈니스 전략
CHAPTER 14 결론
APPENDIX 부록

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통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2017년0
2018년0
2019년0
2020년3
2021년2
2022년0
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