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신착도서
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(자연어 처리를 위한) 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝: 코드와 결과물로 이해하는 언어 모델과 트랜스포머
발행연도 - 2025 / 지음: 박성환 , 남승우 / 비제이퍼블릭- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000621628
- ISBN 9791165923150
- 형태 x, 303 p. 25 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
허깅페이스는 각종 생성형 인공지능을 위한 모델과 데이터셋을 개발자들이 자유롭게 공유하고 쉽게 활용할 수 있도록 API 및 도구를 제공하는데, 『자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝』에서는 다양한 생성형 인공지능 기술 중 자연어 처리를 위한 언어 모델에 집중한다.
비전공자를 위한 인공지능 교과서 : 미래를 준비하는 모두를 위한 이 시대의 교양
2022 / 지음: 후쿠마 도모키 , 가토 고이치 ; 옮김: 정용민 / Jpub :
(가장 쉬운) 딥러닝 입문 교실 : 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론
2018 / 지음: 히로키 타니오카, 코우 신 ; 옮김: 손민규 / 위키북스
도덕적인 AI : 딥페이크부터 로봇 의사까지, 인공지능 윤리를 위한 일곱 가지 물음
2025 / 지음: 월터 시넛 암스트롱 , 재나 셰익 보그 , 빈센트 코니처 [공] , 옮김: 박초월 / 김영사
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어느날 미래가 도착했다 : [청소년] : AI시대 인간의 조건
2025 / 지음: 우숙영 / 창비
인공지능시대 윤리적 쟁점들
2025 / 지음: 정원섭 / 소명출판
인지 컴퓨팅 : 제4차 산업혁명의 핵심 기술
2017 / 저자: Judith S. Hurwitz, Marcia A. Kaufman, Adrian Bowles ; 옮긴이:변희언 / KICC
자연어 처리 쿡북 with 파이썬 : 파이썬으로 NLP를 구현하는 60여 가지 레시피
2019 / 지음: 크리슈나 바브사, 나레쉬 쿠마르, 프라탑 단게티 ; 옮김: 지은 / 에이콘
(자연어 처리를 위한) 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝: 코드와 결과물로 이해하는 언어 모델과 트랜스포머
2025 / 지음: 박성환 , 남승우 / 비제이퍼블릭
파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석 : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝
2019 / 지음: 벤자민 벵포트, 레베카 빌브로, 토니 오제다 ; 옮김: 박진수 / 제이펍
자연어 처리와 컴퓨터 언어학 : 파이썬으로 개발하는 자연어 처리 서비스
2019 / 지음: 바르가브 스리니바사 디지칸 ; 옮김: 마창수 / 에이콘
한국어 임베딩 = Sentence embeddings using Korean corpora : 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2vec에서 Elmo, Bert까지
2019 / 지음: 이기창 / 에이콘
자연어처리 바이블 : 핵심이론 응용시스템 딥러닝
2019 / 저자: 임희석, 고려대학교 자연어처리연구실 / 휴먼싸이언스(Human Science)
MATLAB 패턴인식 시스템설계
2013 / 박연묵 / 아진
UHD 고화질 영상 압축 기술 : HEVC 알고리즘 이해와 프로그램 분석
2013 / 호요성, 최정아 지음 / 진샘미디어
파이썬으로 배우는 음성인식 = Speech recognition with Python : 음성인식의 기술 발전 동향부터 파이토치를 활용한 딥러닝 실습까지
2023 / 지음: 다카시마 료이치; 옮김: 정권우 / BJpublic:
(제리 카플란) 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
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(가상 면접 사례로 배우는) 대규모 시스템 설계 기초 . 2
2024 / 지음: 알렉스 쉬 , 산 람 ; 옮김: 이병준 / 인사이트
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2025 / 지음: 진수 , 주(注):배송지 , 옮김:김영문 / 글항아리
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |