제1장 통계학과 지구통계학
1.1 통계학
(1) 정의
(2) 적용분야
(3) 확률과 통계
1.2 지구통계학
(1) 정의 및 발전역사
(2) 적용순서
(3) 장단점
(4) 적용분야
1.3 지구통계적 기법을 적용한 특성화
(1) 자료통합과 특성화
(2) 예측기법의 비교
연구문제

제2장 확률과 통계
2.1 모집단과 확률분포
(1) 모집단과 표본
(2) 확률변수와 확률분포
2.2 자료의 특성을 표시하는 용어
(1) 분위수와 백분위수
(2) 편향
(3) 산도를 나타내는 인자
(4) 대칭을 나타내는 인자
(5) 중앙대표값을 나타내는 인자
(6) 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 인자
2.3 자료의 생성과 표본의 가시화
(1) 자료의 생성
(2) 자료의 가시화
2.4 확률과 기댓값
(1) 확률의 정의
(2) 조건부확률
(3) 기대값
(4) 결합확률분포
2.5 공분산과 상관계수
2.6 확률분포함수
(1) 균일분포
(2) 삼각분포
(3) 지수분포
(4) 정규분포
(5) 로그정규분포
(6) p-정균분포
(7) 표본평균의 분포
2.7 분포의 비교
(1) 분위수대조도
(2) 확률그림
(3) 정규수치변환
연구문제
심화문제

제3장 회귀분석
3.1 단순선형회귀분석
(1) 상관분석
(2) 절편이 있는 선형회귀모델
(3) 원점을 지나는 선형회귀모델
(4) 임의오차
3.2 중선형회귀분석
(1) 중선형회귀모델
(2) 중선형회귀모델 선정

제4장 베리오그램
4.1 공간적 상호관계의 척도
(1) 자기상관과 공분산
(2) 매도그램
(3) 베리오그램
(4) 이방성 베리오그램
(5) 불변성
4.2 베리오그램 종류
(1) 문턱값이 있는 모델
(2) 문턱값이 없는 모델
(3) 주기성을 갖는 모델
4.3 베리오그램 모델링
(1) 수정 베리오그램
(2) 등방성모델
(3) 이방성모델
(4) 상호 베리오그램
4.4 다점정보 모델링
(1) 전통적인 지구통계기법의 한계
(2) 트레이닝 이미지
연구문제
심화문제

제5장 크리깅
5.1 크리깅의 정의
5.2 크리깅의 종류
(1) 단순크리깅
(2) 베리오그램 인자의 영향
(3) 정규크리깅
(4) 구역크리깅
(5) 공동크리깅
(6) 일반크리깅
(7) 교차검증
(8) 크리깅의 특징 및 한계
5.3 크리깅 이외의 예측기법
(1) 다각형법
(2) 삼각형법
(3) 지역평균법
(4) 역거리가중치법
5.4 다점지구통계 예측기법
(1) 베리오그램의 한계
(2) 트레이닝 이미지의 활용
(3) 탐색트리
(4) 다점지구통계기법의 예
(5) 다점지구통계기법의 주요인자
(6) 다점지구통계학의 미래
연구문제
심화문제

제6장 조건부 시뮬레이션
6.1 임의잔차첨가법
(1) 조건부 시뮬레이션의 정의
(2) 임의잔차첨가법
6.2 순차 가우스 시뮬레이션
(1) 순차 시뮬레이션의 정의
(2) 순차 가우스 시뮬레이션 과정
(3) 크리킹과 순차 가우스 시뮬레이션
6.3 순차 지표 시뮬레이션
(1) 지표변화
(2) 순차 지표 시뮬레이션 순서
(3) 순차 지표 시뮬레이션의 응용
6.4 프랙탈 시뮬레이션
(1) 카오스와 프랙탈
(2) 프랙탈변수 결정법
(3) 프랙탈구조
(4) 프랙탈 조건부 시뮬레이션
연구문제
심화문제

제7장 자료통합 및 최적화 기법
7.1 최적화 기법의 종류
(1) 담금질모사 기법
(2) Heat-bath 기법
(3) 유전알고리즘 기법
7.2 동적자료를 포함한 역사 기법
(1) 역산의 개념 및 특징
(2) 목적함수와 최적화
(3) 유체유동 문제에 대한 적용
(4) 담금질모사 기법을 이용한 균열시스템 최적화
연구문제
심화문제

참고문헌

부록
Ⅰ. 석유가스공학 소개
Ⅰ.1 다공질매질의 특성 및 유동방정식
Ⅰ.2 땅속의 보물 석유와 석유자원의 탐사, 개발 그리고 활용
Ⅱ. 표준정규분포표
Ⅲ. 사용된 기본자료
Ⅳ. 정규분포 및 로그정규분포 확률그림종이

찾아보기